Künstliche Intelligenz (KI), die als die leistungsstärkste und ausdrucksstärkste Technologie unserer Zeit gilt, nähert sich einem entscheidenden Moment des Übergangs zur Dezentralisierung.
Dezentralisierung der KI
Nick Emmons, Mitbegründer und CEO von Upshot, betonte den Übergang von traditionellen, zentralisierten KI-Systemen, die von einer Handvoll mächtiger Unternehmen dominiert werden, zu einem dezentralen Ansatz, der Blockchain-Technologie für mehr Transparenz und Zusammenarbeit nutzt.
Dezentrale KI verwandelt undurchsichtige, zentralisierte Systeme in transparente Netzwerke, die maschinelle Intelligenz für gemeinsame Ziele koordinieren. Dieser Wandel demokratisiert nicht nur die KI, sondern stellt auch sicher, dass Anwendungen in einer vertrauenswürdigen Umgebung betrieben werden können, ohne dass man sich auf eine ausgewählte Gruppe von Organisationen verlassen muss.
Trotz des Wachstums der Open-Source-KI, bei der Plattformen wie Hugging Face über 450.000 Modelle anbieten, weist Emmons darauf hin, dass diese Entwicklungen oft isoliert stattfinden. Damit die KI wirklich dezentralisiert wird, fordert er eine gemeinsame Anstrengung der Entwickler, um Modelle zu erstellen, die im Laufe der Zeit voneinander lernen.
Emmons betont die Notwendigkeit, den KI-Stack neu zu denken, um seine Entwicklung und Anwendung vollständig zu dezentralisieren. Dies umfasst alle Ebenen der KI, von der Rechenleistung über die Datenverarbeitung bis hin zum Modelltraining. Dezentralisierung kann dann durch Märkte erreicht werden, die Anreize für die Zusammenarbeit bieten und die Blockchain-Technologie nutzen, um transparente, vertrauenslose Interaktionen zu ermöglichen.
Die Dezentralisierung der KI bietet auch eine Möglichkeit, die Kontrolle über die Technologie zu verteilen, die Entwicklung an unterschiedliche Bedürfnisse anzupassen und vor Massenüberwachung und Manipulation zu schützen.
Nick steht vor einem kritischen Scheideweg in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und skizziert ein überzeugendes Argument für die Dezentralisierung der KI. Die aktuelle Dichotomie bietet zwei unvollkommene Möglichkeiten: Entweder man opfert die Dezentralisierung zugunsten modernster proprietärer KI oder man setzt auf streng dezentrale Alternativen, die zwar vielversprechend sind, aber derzeit hinsichtlich der Leistung hinter ihren zentralisierten Gegenstücken zurückbleiben.
Emmons erklärt, dass die Überwindung dieses Dilemmas konzertierte Anstrengungen aller Teilnehmer des KI-Ökosystems erfordert. Ziel ist es, eine kollaborative Umgebung zu schaffen, in der dezentrale KI gedeihen kann, ohne auf den Zugang zu fortschrittlicher Technologie verzichten zu müssen. Dazu gehört sicherzustellen, dass die Dezentralisierung den gesamten KI-Stack umfasst, von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung, um eine vertrauenswürdige, zugängliche Architektur aufrechtzuerhalten.
Notwendigkeit einer gemeinschaftlichen Entwicklung
Die Zentralisierung der KI ist zwar effizient im Hinblick auf die Koordinierungskosten, konzentriert jedoch Macht und Kontrolle, was letztendlich Innovation und Privatsphäre beeinträchtigt. Im Gegensatz dazu verspricht dezentrale KI zahlreiche Vorteile, darunter kollektive Intelligenz, universellen Zugriff, manipulationssichere Ausgaben, Skalierbarkeit, Schutz der Privatsphäre und geringere Voreingenommenheit.
Für den Übergang zu einer dezentralen KI-Zukunft fordert Emmons eine Neuauflage des KI-Stacks als offenes Ökosystem, das Synergien zwischen Komponenten fördert, die traditionell in geschlossenen Systemen isoliert sind. Dieser Wandel könnte die KI-Entwicklung demokratisieren, einen breiten Zugang zu KI-Tools und -Technologien gewährleisten und die mit einer zentralisierten Kontrolle verbundenen Risiken mindern.
Toufi Saliba, der CEO und Gründer von HyperCycle, sagte gegenüber Investing.com, dass er glaubt, dass künstliche Intelligenz „wohl die wichtigste Innovation seit dem Internet selbst“ sei.
Saliba betonte die entscheidende Rolle der kollaborativen Entwicklung in der Zukunft der KI und betonte die Notwendigkeit „gemeinsamer Trainingsmodelle und Open-Source-Technologie“, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Er verglich die Entwicklung des Internets mit dem Weg, den die KI einschlagen muss, und stellte fest: „So wie das Web nie in Fahrt gekommen wäre, wenn es unter der Kontrolle von ARPA geblieben wäre, muss die Entwicklung der KI kollaborativ erfolgen, damit sie ihr wahres Potenzial ausschöpfen kann.“ .”
Saliba forderte „dezentrale Systeme, die es Innovatoren ermöglichen, auf bestehenden Modellen zu iterieren“, um ein Ökosystem zu fördern, in dem die besten Ideen gedeihen können. Er schloss mit einer Zukunftsvision, in der ein solcher Ansatz es „dieser transformativen Technologie ermöglicht, die Welt zu verändern“.