Foto des US Marine Corps von Cpl. Yvonna Guyette
- Experten gehen davon aus, dass generative KI die Entscheidungsfindung im Wargaming verbessern könnte.
- Wargaming steht vor Kosten-, Transparenz- und Zugänglichkeitsproblemen, bei deren Lösung KI helfen könnte.
- Trotz der potenziellen Vorteile von KI gibt es auch Einschränkungen, die Benutzer berücksichtigen müssen.
Die Art und Weise, wie sich Militärs auf die Kriege der Zukunft vorbereiten und diese führen, könnte sich radikal verändern, da Maschinen zunehmend lernen, komplexe Szenarien sowohl auf taktischer als auch auf strategischer Ebene zu durchdenken.
Die Einführung generativer künstlicher Intelligenz in Wargaming – umfangreiche Simulationen, die von Experten, politischen Entscheidungsträgern und dem Militär zur Entwicklung von Strategien im Kriegsfall eingesetzt werden – hat das Potenzial, den Entscheidungsprozess für die Teilnehmer zu verbessern.
Es ist etwas, das in der Belletristik über imaginäre zukünftige Kriege auftaucht, aber auch derzeit thematisiert wird.
KI „kann die Kriegsspiele und tatsächlich die gesamte Zukunft des Krieges prägen“, sagte Yasir Atalan, Associate Data Fellow am Center for Strategic and International Studies, gegenüber Business Insider. „Es wird den politischen Entscheidungsträgern und Planern ermöglichen, zu erkennen, wo die Schwächen, die Chancen und die Herausforderungen liegen.“
Foto der US-Armee von Thomas Mort
In einem Stück Atalan schrieb zusammen mit Benjamin Jensen und Dan Tadross von CSIS: „Zu den größten Problemen, mit denen Wargaming zu kämpfen hat, zählen die Kosten, die Transparenz und die Zugänglichkeit.“
Kriegsspiele können Tausende bis Millionen Dollar kosten und sind insofern etwas exklusiv, als sie nicht immer die Perspektiven qualifizierter Spieler berücksichtigen.
„Bei Spielen kommt es auf die Qualität der Spieler an, aber die besten Spieler sind oft überbucht und in Bewegung“, heißt es im CSIS-Bericht. „Anstatt sich direkt darauf zu verlassen, dass menschliche Spieler an einem Tisch sitzen, um ein Spiel zu spielen, kann der Analyst des 21. Jahrhunderts generative KI und LLMs nutzen, um Spielagenten zu erstellen.“
Im Gespräch mit BI über die Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz bietet, sagte Atalan, dass KI mit der richtigen Eingabeaufforderung und Datenverwaltung den Spielern helfen könne, indem sie „verschiedene Perspektiven von verschiedenen Verbündeten“ einbringe und Wahrscheinlichkeitsverteilungen und andere Datenpunkte in einem Kriegsspiel bereitstelle.
Wargaming wird oft als Werkzeug zur Vorhersage von Ergebnissen missverstanden, aber Atalan und andere Experten betonen, dass es beim Wargaming nicht darum geht.
„Es geht darum, dass die Spieler, die verschiedenen Teams und die Stakeholder sehen, welche politischen Optionen sie haben und welche möglichen Chancen und Herausforderungen es gibt“, sagte er.
Foto des US Marine Corps von Cpl. Yvonna Guyette
Das US-Militär begann Putten Im Jahr 2015 wurde der Bedarf an Wargaming verstärkt betont, und im Laufe der Jahre ist im Einklang mit dem Hype das Interesse an den Möglichkeiten der KI gewachsen. Im Februar 2023 beispielsweise ließ das US-Militär KI erfolgreich einen Kampfjet steuern und an einem simulierten Luft-Luft-Kampf teilnehmen.
Es wächst die Erkenntnis, dass die beiden Interessen kombiniert werden könnten, um das Potenzial der KI auszuschöpfen.
„Wargaming und Simulation bleiben weiterhin entscheidende Werkzeuge für Entscheidungsträger in der Verteidigung“, heißt es im Jahr 2023 Studie vom in London ansässigen Alan Turing Institute kam zu dem Schluss. „Sie können verwendet werden, um Personal für künftige Konflikte zu schulen und Einblicke in wichtige Entscheidungen bei Kriegsführung, Friedensverhandlungen, Rüstungskontrolle und Notfallmaßnahmen zu bieten.“
Die Studie ergab außerdem, dass der Einsatz von KI für Wargaming möglicherweise die Anzahl der benötigten Spieler reduzieren, Spiele beschleunigen, neue Strategien entwickeln, Spieler besser in Spiele eintauchen und den Spielabschluss beschleunigen könnte.
Auch in diesem Bereich hat die KI ihre Grenzen. Ein aktueller RAND Studie fanden heraus, dass KI in einem Kriegsspiel möglicherweise nicht so gut funktioniert, wenn die digitale Infrastruktur eines Spiels eingeschränkt ist oder wenn KI nicht direkt mit den erforderlichen Rechenmodellen und Simulationen interagieren kann.
Die Wargaming-Expertin Ivanka Barzashka hat auch Bedenken geäußert, dass KI Erklärungen für Handlungen verschleiern könnte, was möglicherweise zu fehlerhaften Schlussfolgerungen führen könnte.
„Die aktuelle Landschaft des menschenzentrierten Wargamings in Kombination mit KI-Algorithmen steht vor einer bemerkenswerten „Black-Box“-Herausforderung, bei der die Gründe für bestimmte Ergebnisse unklar bleiben“, sagt sie schrieb in einem Beitrag für The Bulletin of the Atomic Scientists.
Barzashka argumentierte, dass „diese Unklarheit neben möglichen Verzerrungen bei KI-Trainingsdaten und Wargame-Design die dringende Notwendigkeit einer ethischen Governance und Rechenschaftspflicht in diesem sich entwickelnden Bereich unterstreicht.“
US-Militärfoto von Javier Chagoya
Derzeit, so Atalan gegenüber BI, sei es für KI schwierig, allein am Wargaming teilzunehmen, da sie kein „strategisches Denken“ durchführen könne, das möglicherweise unterschiedliche Denkschulen berücksichtigen könne.
Organisationen wie OpenAI bereiten sich darauf vor, „autonome Agenten“ zu entwickeln, die in der Lage wären, Aufgaben selbstständig auszuführen, aber Atalan sagte, dass die aktuelle Version von Wargaming-Agenten nur in der Lage sei, die wahrscheinlichsten Antworten basierend auf einem Durchschnitt der Datenzusammensetzungen anzubieten und das Internet.
Atalan sagte, er wolle mit autonomen Agenten „vorsichtig“ sein, da KI abhängig von den großen Sprachmodellen oder LLMs, auf denen sie trainiert wird, Voreingenommenheit und Vorurteile erben kann.
„Wenn Menschen diese LLMs in ihrem Ansatz nutzen, müssen sie transparent sein und ihre Motivation zeigen“, sagte Atalan. „Mit neuen Erfahrungen und Studien werden wir sehen, welche normativen Vorurteile diese Modelle für bestimmte Akteure und auch in verschiedenen Sprachen haben.“
„Es ist unmöglich, Menschen zu ersetzen“, sagte Atalan.
„Der Mensch ist immer noch der Kern des gesamten Prozesses“, sagte er, „aber die KI-Unterstützung kann für den gesamten Denkprozess und die Entscheidungsprozesse der Experten wirklich nützlich sein.“