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- Mehr als ein Fünftel der Weltbevölkerung ist durch den Anstieg des Wassers von erheblichen Überschwemmungen bedroht.
- Aber Modelle der künstlichen Intelligenz könnten helfen, Leben zu retten, da sich die Bedingungen in den kommenden Jahren verschlechtern.
- KI-Hochwassermodelle untersuchen nicht nur das Wetter, sondern auch das Gelände und die Geschichte in der Nähe.
Fast zwei Milliarden Menschen sind es sind mit erheblichen Überschwemmungsrisiken konfrontiert inmitten der Klimakrise – und Experten gehen davon aus, dass sich das Problem nur verschlimmern wird, da die Überschwemmungen an den Küsten bis zum Jahr 2100 in die Höhe schnellen werden.
Berichten zufolge greifen Wissenschaftler und Forscher angesichts des weltweit steigenden Wasserspiegels zunehmend auf künstliche Intelligenz zurück, um das wachsende Problem zu bekämpfen.
Hochwasserüberwachungsunternehmen von Iowa bis Norwegen nutzen KI, um Schäden zu bekämpfen Überschwemmungen durch die Erstellung digitaler Vorhersagemodelle, die durch frühzeitige Evakuierungswarnungen und genauere Kartendaten dazu beitragen könnten, Leben zu retten.
Städte auf der ganzen Welt könnten bis zur Jahrhundertwende mehr als zwei Meter hohe Überschwemmungen und mindestens acht große Überschwemmungen erleben Laut Business Insider besteht die Gefahr, dass amerikanische Städte bis zum Jahr 2100 fast vollständig verschwinden, darunter New Orleans, Miami und New York City.
Tief gelegene Küstenstädte sind besonders von Überschwemmungsschäden durch steigendes Meerwasser bedroht, wodurch weite Teile Floridas möglicherweise zerstört werden.
Eine Musterflut
Physikalische Hochwassermodelle, die auf Standard-Rechenleistung basieren, waren einst die Norm bei der Hochwasservorhersage, so das BBC.
Diese Modelle neigen jedoch dazu, das tatsächliche Risiko drohender Überschwemmungen zu unterschätzen. Nordöstliche globale Nachrichten berichtete Anfang dieses Jahres unter Berufung auf einen Vorfall in Waverly, Tennessee, im August 2021, bei dem 20 Menschen starben, nachdem Meteorologen zwei bis drei Zoll Regen vorhergesagt hatten, am Ende aber mehr als 20 waren.
Demnach gab es in den USA im Jahr 2023 mindestens 77 Todesopfer durch Überschwemmungen Nationaler Wetterdienst.
Modelle der künstlichen Intelligenz untersuchen jedoch nicht nur die Wettervorhersage, sondern auch das nahegelegene Land und die Flüsse, Entwässerungsinformationen über das Gebiet und die regionale Anordnung, um umfassendere Vorhersagemodelle zu erstellen.
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Laut BBC verfügt KI auch über eine überlegene Rechenleistung, was bedeutet, dass Modelle die Arbeit viel schneller und mit weniger menschlicher Aufsicht erledigen können.
Ein Unternehmen, das KI einsetzt, ist 7Analytics, eine in Norwegen ansässige Nachhaltigkeitsdatenplattform mit Schwerpunkt auf Klimarisikomanagement. Laut BBC nutzt das Unternehmen sein KI-Modell bereits, um lokalen Unternehmen und Behörden Überschwemmungsvorhersagen in Echtzeit zu liefern und gefährdete Gebiete zu lokalisieren.
Der Gründer des Unternehmens, Jonas Borland, sagte der Verkaufsstelle, dass das Modell bis zu sieben Tage vor einem katastrophalen Wetterereignis vorhersagen könne.
„Alle diese Daten berücksichtigen, wohin das Wasser fließen wird und wo es Probleme verursachen wird“, sagte er. „Wir können Ihnen sagen, dass Sie in fünf Tagen 50 cm Wasser an Ihrem Eingang haben werden, und wir können Ihnen sagen, wann es nachlassen wird.“
Torland sagte der Verkaufsstelle, dass die Spenden und die Finanzierung des Modells in letzter Zeit zugenommen hätten, da das Bewusstsein für Überschwemmungsrisiken allgemeiner geworden sei.
Große Namen
Neara, eine in London ansässige Infrastrukturmodellierungsplattform, nutzt KI, um digitale Simulationen von Überschwemmungen zu erstellen, die Stromnetzen dabei helfen, sich auf Wasserschäden vorzubereiten und darauf zu reagieren, berichtete die BBC. Mittlerweile verfügt auch die University of Iowa über ein KI-Modell namens Flood AI.
Sogar Google hat sich in das KI-Spiel eingemischt und mit seiner Flood Hub-Plattform, die Anfang des Jahres in Großbritannien und den USA eingeführt wurde, Flusshochwasserwarnungen in mehr als 80 Ländern bereitgestellt.
„Überschwemmungen gehören zu den verheerendsten Naturkatastrophen und treffen jedes Jahr Hunderte Millionen Menschen“, sagte Yossi Matias, Vizepräsident für Technik und Forschung sowie Leiter Krisenreaktion bei Google, gegenüber der BBC. „Wir möchten die Menschen unbedingt vor Überschwemmungen informieren.“ hat sie tatsächlich getroffen.
Das System verwendet Satellitenbilder, um Bilder von Flüssen und nahegelegenem Gelände zu erstellen, die dann von der KI genutzt werden, um vorherzusagen, wie Flüsse nach Regenfällen überfluten könnten.
Forscher von Flood Hub sagten der BBC, dass das System zwei bis sieben Tage vor verheerendem Wetter eine Warnung senden könnte.
Allein im Jahr 2021 habe Google 115 Millionen Hochwasserwarnmeldungen an 23 Millionen Menschen verschickt, schrieb das Unternehmen in einem gesponserter Bloomberg-Artikel.
Laut BBC sind KI-Modelle besonders an Orten hilfreich, an denen nur begrenzte historische Wetterdaten vorliegen.
„Das Wesen dieser globalen Modelle besteht darin, dass sie tatsächlich aus Erfahrungen in anderen Flüssen lernen können, wo es mehr Daten und mehr historische Erfahrungen gibt“, sagte Matias der BBC.
Aber KI-Modelle seien keine perfekte Lösung, sagte Amy McGovern, Informatikerin an der University of Oklahoma School of Meteorology, gegenüber der Verkaufsstelle. Sie sind nur so gut wie die Daten, die sie sammeln. Orte, an denen in der Vergangenheit keine schweren Überschwemmungen aufgetreten sind, bleiben gefährdet, da künstliche Intelligenz darum bemüht ist, genügend Informationen zu sammeln, um den Ausgang seltener starker Regenfälle dort vorherzusagen.