When, Ende letzten Jahres fragte die Redaktion mich und andere Beobachter Schriftsteller, was wir uns für 2023 vorgestellt haben, war meine Antwort, dass es mehr wie 1993 sein würde als jedes andere Jahr in der jüngeren Geschichte. Warum? Einfach so: 1993 war das Jahr, in dem Mosaic, der erste moderne Webbrowser, auf den Markt kam, und plötzlich verstand die nicht-technische Welt, wozu dieses seltsame „Internet“-Ding da war. Und das, obwohl das Netz ein ganzes Jahrzehnt zuvor eingeschaltet worden war, während dieser Zeit schien die Welt davon fast nichts zu wissen; Als Spezies scheinen wir bei der Aufnahme langsam zu sein.
So ziemlich das Gleiche würde 2023 mit ChatGPT passieren, dachte ich. Die Technologie des maschinellen Lernens, die irreführenderweise in künstliche Intelligenz (KI) umbenannt wurde, gibt es schon seit Äonen, aber zum größten Teil interessierten sich nur Geeks dafür. Und dann kommt ChatGPT heraus und plötzlich wacht „Meatspace“ (Internet-Pionier John Perry Barlows spöttischer Begriff für die Nicht-Technik-Welt) auf und ruft: „Also das ist worum es bei diesem KI-Zeug geht. Wow!”
Und dann bricht die Hölle los, denn es stellt sich heraus alle Die Tech-Giganten, die seit Jahren von diesem generativen KI-Zeug besessen waren, stellten fest, dass sie von einem kleinen US-Forschungsunternehmen namens OpenAI (auf listige Weise finanziert von dem langweiligen alten Microsoft) aufgespürt worden waren. Google, Meta, Amazon und Co. wurden von der Panik gepackt, als sie feststellten, dass der KI-Zug, gezogen von einer Microsoft-Lokomotive, aus dem Bahnhof herausfuhr – und sie waren nicht darauf.
Es folgte eine Orgie des Me-too-ismus. Es stellt sich heraus, dass anscheinend jeder und sein Hund schon immer ein eigenes großes Sprachmodell (LLM) hatten. Es ist nur so, dass sie zu hochmütig waren, um sie freizugeben, bis OpenAI das Undenkbare tat und die Reihen sprengte. Diejenigen von uns, die die Branche verfolgen, wurden mit Demonstrationen, Pressemitteilungen, ernsthaften YouTube-Videos von Technologiebossen (die nach ihren Leistungen niemals vor eine Videokamera gelassen werden sollten) und unaufgeforderten Kommentaren über die Auswirkungen von Investitionen auf den Markt überschwemmt Bank-„Analysten“, E-Mail-Torrents von Spinner-Enthusiasten und so weiter. Der Versuch, den Wahnsinn im Auge zu behalten, war wie der Versuch, aus einem Feuerwehrschlauch etwas zu trinken zu bekommen.
Doch hinter all dem Tamtam verbirgt sich eine wirklich interessante Frage: Wie kam eine ganze Branche zu diesem scheinbar riesigen – aber bisher unangekündigten – Durchbruch? Die Antwort findet sich in Die Natur der Technologieein außerordentlich aufschlussreiches Buch des in Belfast geborenen Ökonomen W Brian Arthur, erstmals 2009 veröffentlicht. Darin erklärt Arthur, dass viele der größten technologischen Fortschritte entstehen, weil irgendwann eine Reihe notwendiger, aber nicht zusammenhängender Entwicklungen plötzlich zusammenkommen, um völlig neue Möglichkeiten zu schaffen. Anstelle des legendären Heureka-Momentes ist es ein Prozess dessen, was man kombinatorische Innovation nennen könnte.
Im Fall der generativen KI, von der die Welt jetzt besessen ist, waren vier an der Zahl der notwendigen Komponenten: die Verfügbarkeit von wirklich massiver Cloud-Computing-Leistung; unvorstellbare Datenmengen, die das Internet für die Ausbildung von LLM bereitstellt; signifikante Verbesserungen bei Algorithmen, die durch neuronale Netze verstärkt werden; und Unmengen von Geld, bereitgestellt von wahnsinnig profitablen Technologiegiganten.
Es war also die Kombination dieser vier Faktoren, die uns zum ChatGPT-Moment brachte. Die nächste Frage ist: Was passiert jetzt? Und hier liefert die Geschichte der Tech-Industrie das Drehbuch. Alle diese Technologien, egal wie anfangs komplex sie sind, werden schließlich zur Massenware. Und sobald das passiert, ermöglichen sie viele neue Produkte und Dienstleistungen, die darauf aufbauen. Ein gutes Beispiel ist Google Maps. Das Unternehmen investierte unvorstellbar viel Geld, Zeit und Talent in die Entwicklung des Produkts. Und jetzt können Sie kein Restaurant online buchen, keine Kneipe, keinen Baumarkt, keinen Kindergarten oder irgendetwas anderes mit einem physischen Standort finden, das keine eingebettete Google-Karte auf seiner Website hat.
Ähnliches wird mit der generativen KI passieren. Tatsächlich ist es bereits im Gange. Anfang dieses Monats haben wir endlich erfahren, warum Microsoft 10 Milliarden Dollar in OpenAI investiert hat. Es stellt sich heraus, dass Nutzer von Microsoft 365 (nee langweiliges altes Office) bald ein LLM – genannt Kopilot – auf Abruf. Anscheinend „erstellt Copilot in Word einen ersten Entwurf für Sie und bringt bei Bedarf Informationen aus Ihrer gesamten Organisation ein“. Copilot in Excel hingegen „zeigt Korrelationen auf, schlägt Was-wäre-wenn-Szenarien vor und schlägt neue Formeln auf der Grundlage Ihrer Fragen vor“. Und so weiter, ad infinitum.
Die andere Lektion aus dem Playbook der Technologiebranche ist, dass die Technologie immer in die Wildnis entweicht. Und das hat es: Sie können jetzt a ausführen GPT-3-Level-KI-Modell auf Ihrem Laptop und Telefon. Irgendein Genie lässt es sogar (wenn auch langsam) auf a laufen Himbeer-Pi Single-Board-Computer. Und sogar ich habe das Bilderzeugungstool Stabile Diffusion läuft auf meinem iPhone. Vielleicht Zeit für ein Umdenken?
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