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- Experten empfehlen, in der Vergangenheit nach Hinweisen zu suchen, was der KI-Boom für die Zukunft der Arbeit bedeuten wird.
- Es ist ein schmaler Grat zwischen der Steigerung der Produktivität und der Ersetzbarkeit einiger Arbeitsplätze.
- In vielerlei Hinsicht unterscheidet sich generative KI von allen Technologien zuvor; Die Zukunft könnte noch Überraschungen bereithalten.
Man sagt, Geschichte wiederholt sich nie, aber sie reimt sich oft. Aus diesem Grund blicken Spitzenforscher auf die Vergangenheit als Leitfaden, um vorherzusagen, wie sich generative KI in den kommenden Jahren und Jahrzehnten auf die Arbeitsplätze von Arbeitnehmern auswirken könnte.
Wir haben vier dieser Experten gebeten, herauszufinden, wie sich neue Technologien und KI vor ChatGPT in der Vergangenheit auf Arbeitsplätze ausgewirkt haben, was dies für die Arbeitnehmer der Zukunft bedeutet und wie Sie sich auf den KI-Boom vorbereiten können.
In der Vergangenheit habe die technologiegetriebene Automatisierung einige Arbeitsplätze verdrängt, aber langfristig auch bessere Arbeitsplätze geschaffen und das Beschäftigungsvolumen erhöht, sagte Ethan Mollick, außerordentlicher Professor für Unternehmertum und Innovation an der Wharton School der University of Pennsylvania, der seinen Studenten sucht um ChatGPT zu verwenden.
Die große Frage ist, ob das neue Zeitalter der KI eine ähnliche Geschichte haben wird.
„Es ist möglich, dass wir am Ende bessere Arbeitsplätze bekommen, aber kurzfristig gibt es viele Störungen“, sagte Mollick. „Wir haben kein sehr klares Modell. Dies ist die am schnellsten angenommene Allzwecktechnologie, die wir je gesehen haben, und wir wissen nicht, welche Fähigkeiten sie letztendlich bietet.“
Alle scheinen sich einig zu sein, dass KI die Gesamtproduktivität der Arbeitnehmer steigern wird. Es wird erwartet, dass das hilft die Wirtschaft und die Märkte ankurbeln vorwärts gehen. Aber Carl Benedikt Frey – ein Wirtschaftswissenschaftler aus Oxford, der 2013 ein viel beachtetes Papier mitverfasst hat, in dem er schätzte, dass 47 % aller US-Arbeitsplätze bereits in den 2020er Jahren durch Automatisierung ersetzt werden würden – ist der Ansicht, dass es einen schmalen Grat gibt, ob KI den Arbeitnehmern hilft und KI ihnen schadet .
„Die Geschichte lehrt uns, dass Vereinfachung oft nur ein Schritt in Richtung Automatisierung ist“, sagte er und fügte hinzu: „KI-Assistenten, die die Anrufe von Telemarketern analysieren und Empfehlungen geben, werden mit dem Ziel trainiert, sie letztendlich zu ersetzen.“
Als historische Referenz verwies Frey auf den Beruf des Lampenanzünder, die Arbeiter des 19. Jahrhunderts, die schwere Fackeln und Leitern trugen, um die Gaslampen anzuzünden, die nachts die Straßen beleuchteten. Als Ende des 19. Jahrhunderts in den USA elektrische Straßenlaternen Einzug hielten, verfügten die Laternenpfähle noch über Schalter, die von Menschen bedient werden mussten, sagte Frey. Doch schließlich begannen Umspannwerke, die Straßenlaternen zu steuern und die Arbeit der Lampenanzünder in großem Umfang zu automatisieren.
Mehr Produktivität bedeutet oft mehr Arbeitsplätze
Ein anderes historisches Beispiel könnte in vielen Branchen zum Tragen kommen: Lindsey Raymond – eine Ph.D. Kandidat an der MIT Sloan School of Management, der zuvor als Wirtschaftswissenschaftler im Weißen Haus gearbeitet hat – sagte Insider. Sie verwies auf die Erfindung der Baumwoll-Entkörnungsanlage im späten 18. Jahrhundert.
„Die Baumwoll-Entkörnungsanlage machte Menschen, die Kleidung oder Baumwolle für Kleidung herstellten, viel produktiver“, sagte sie. „Aber der Preis fiel so stark, dass es zu einer massiven Nachfrageverschiebung bei der Menge der von den Menschen gekauften Baumwolle kam. Die Beschäftigung schoss in die Höhe.“
Obwohl dies ein treffendes historisches Beispiel ist, müssen wir auch anerkennen, dass zu dieser Zeit in der amerikanischen Geschichte viele Arbeitgeber in der Branche tätig waren freie Stellen mit versklavten Menschen.
Raymond verwies auf einen Berufsstand, der bereits seit Jahren mit KI-Störungen konfrontiert ist – Kundendienstmitarbeiter – als mögliches Beispiel für ein ähnliches Szenario in der Praxis.
„Im Zuge von COVID und dieser Verlagerung hin zum Online-Kauf von mehr Dingen haben die meisten Unternehmen einen enormen Anstieg der Nachfrage nach ihren Online-Kundensupportoptionen verzeichnet“, sagte sie. „Wenn das passiert, erwarte ich also nicht wirklich, dass es negative Auswirkungen auf die Beschäftigung geben wird.
Raymond warnte jedoch davor, dass KI für Kundendienstmitarbeiter zu weniger wünschenswerten Ergebnissen führen könnte, insbesondere wenn die Chatbots für den Kundensupport viel leistungsfähiger und fortschrittlicher werden. Die Produktivitätsvorteile, die Arbeitsplätze geschaffen haben, könnten auch zu mehr Wettbewerb und niedrigeren Löhnen führen. Darüber hinaus könnte sich das gleiche Szenario auch in anderen Berufen abspielen.
Ein April Arbeitspapier vom National Bureau of Economic Research lieferten Daten, die diese Idee stützen: Die neuesten und leistungsschwächsten Kundendienstmitarbeiter in ihrer Studie verzeichneten den größten Produktivitätsschub durch KI-Unterstützung. Vereinfacht gesagt, wurde die Lücke zwischen erfahrenen Mitarbeitern und ihren potenziellen Nachfolgern geschlossen. Dies wiederum könnte „die Durchschnittslöhne erheblich senken“, sagte Raymond.
Oded Netzer, Professor an der Columbia Business School, sagte, er sehe immer noch eine Möglichkeit für erfahrenere Kundendienstmitarbeiter, sich in den verbleibenden Jobs hervorzuheben.
„Da sich die KI verbessert, gehe ich davon aus, dass KI einige Callcenter-Aufgaben ersetzen wird, bei denen die in diesen Jobs verbleibenden Menschen Fachexperten sein und sich mit schwierigeren Problemen befassen müssen“, sagte er.
Kann KI die entscheidenden „drei Hürden“ der Arbeit überwinden?
Inwieweit KI Arbeitsplätze verdrängt, hängt davon ab, wie schnell sie die „drei Ebenen“ der Arbeit skaliert, wie Mollick sie nennt: Aufgaben, Jobs und Systeme. Selbst wenn KI so viele Arbeitsaufgaben beherrscht, dass sie wohl einen Job ersetzen kann, bleibt die letzte „System“-Hürde bestehen.
„Nehmen wir an, KI kann kurzfristig besser diagnostizieren als Ihr Arzt, oder KI kann einen Kurs besser unterrichten als ich“, sagte er. „Es wird noch lange dauern, bis sich etwas ändert, denn Systeme brauchen lange, um sich zu verändern. Die Schüler erwarten, dass sie einen Menschen in der Klasse sehen, keine KI.“
Er sagte, Studien hätten ergeben, dass die „kreativsten, bestbezahlten und am besten ausgebildeten Arbeitsplätze“ am wahrscheinlichsten durch KI verändert – nicht unbedingt verdrängt – würden und dass dies einer KI-„Ersatzgeschichte“ am nächsten käme in der Übersetzungsbranche, wo viele Menschliche Übersetzer sind immer noch im Spiel Es könnte jedoch in den kommenden Jahren zu weiteren Störungen kommen.
Mollick sagte, dass die Automatisierung von Telefonisten – damals ein üblicher Beruf für Frauen – im späten 19. Jahrhundert darauf hindeutet, dass ältere Arbeitnehmer Schwierigkeiten haben könnten, wenn es zu Arbeitsplatzverlagerungen kommt.
„Als man die Telefonisten loswurde, konnten sich junge Frauen grundsätzlich anpassen, neue Jobs finden und sich anpassen“, sagte er. „Aber ältere Frauen erlitten lebenslange Lohneinbußen – sie konnten nie wieder einen so guten Job finden.“
Mollick hat einen Rat für Arbeitnehmer, die sich in den kommenden Jahren an den KI-Boom anpassen möchten: Konzentrieren Sie sich nicht auf die Aufgaben, die KI nicht erledigen kann, sondern lernen Sie, sie zu nutzen, um produktiver zu werden.
„Jeder erwartet von diesen Modellen eine Leistungssteigerung“, sagte er. „Man kann also nicht unbedingt darauf wetten, dass KI hier jetzt schlecht ist und immer schlecht sein wird. Stattdessen würde ich darüber nachdenken: Wie finden Sie heraus, wie Sie sie nutzen können, um Ihre Arbeit besser zu machen?“