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- Mark Zuckerberg, CEO von Meta, äußerte sich in einem neuen Interview zum Wettlauf um KI-Daten.
- Während sich das KI-Wettrüsten verschärft, suchen viele Technologieunternehmen nach neuen Datenquellen.
- Zuckerberg sagt jedoch, dass „Feedbackschleifen“ für das Training von KI-Modellen wichtiger sein werden als Daten.
Meta-CEO Mark Zuckerberg hat eine scharfe Sicht auf Big Techs Rennen um KI-Trainingsdaten: Es geht nicht um die Daten.
„Was meiner Meinung nach wertvoller sein wird, sind die Feedbackschleifen und nicht irgendeine Art von Vorabkorpus“, sagte Zuckerberg in einem Interview mit der Kommandozeileein Newsletter der Technologiebranche.
Rückkopplungsschleifen werden verwendet, um KI-Modelle im Laufe der Zeit auf der Grundlage ihrer vorherigen Ergebnisse neu zu trainieren und zu verbessern. Diese Algorithmen informieren KI-Modelle beispielsweise darüber, wenn sie einen Fehler machen, und stellen ihnen Daten zur Verfügung, um ihre zukünftige Leistung anzupassen.
„Wenn viele Leute es nutzen und dann sehen, wie die Leute es nutzen und sich von dort aus verbessern können, wird das mit der Zeit tatsächlich eine differenzierendere Sache sein“, sagte er.
Die Beschaffung neuer Daten für ihre unersättlichen KI-Modelle, die sie theoretisch intelligenter machen, ist eine Herausforderung Heute ist es eine Obsession für Unternehmen, die darum kämpfen, die KI zu dominieren.
Unternehmen wie OpenAI, Google, Amazon, Meta und andere haben darüber nachgedacht einige wilde Lösungen. Meta beispielsweise war einmal so verzweifelt auf der Suche nach Daten, dass es über den Kauf des Verlagshauses Simon & Schuster nachdachte wog das Risiko von Urheberrechtsklagen ab für mehr Material, Die New York Times berichtete.
Eine andere Lösung für das Problem begrenzter Daten besteht darin, einfach neue Daten zu erstellen, was Big Tech als „synthetische Daten“ bezeichnet. Synthetische Daten werden künstlich generiert und sollen Daten nachahmen, die durch reale Ereignisse generiert werden. Zuckerberg ist begeistert.
„Ich denke, es wird eine Menge synthetischer Daten geben, bei denen die Modelle versuchen, verschiedene Probleme zu lösen und zu sehen, welche Wege am Ende funktionieren, und diese dann zur Verstärkung nutzen“, sagte er.
Anthropic, der Hersteller des Chatbots Claude, hat ebenfalls gefüttert intern generierte Daten in seine Modelle integrieren. Und ChatGPT Der Hersteller OpenAI erwägt dies, obwohl CEO Sam Altman auf einer Konferenz im vergangenen Mai sagte, dass der Schlüssel darin liege, ein Modell zu haben, „das intelligent genug ist, um gute synthetische Daten zu erstellen“.
Und obwohl Zuckerberg Rückkopplungsschleifen als den Schlüssel zum Aufbau leistungsstarker KI-Modelle ansieht, birgt es auch Risiken, sich auf sie zu verlassen. Sie könnten einige ihrer Fehler, Einschränkungen und Vorurteile verstärken, wenn sie nicht von Anfang an auf „gute Daten“ geschult sind.