Asylsuchende in Großbritannien müssen die Zähne zusammenbeißen | Tim Adams

Ich sprach kürzlich mit einer Gruppe von Flüchtlingen, die seit Monaten in einem trostlosen Hotel westlich von London untergebracht waren, nachdem sie in Booten über den Ärmelkanal in Großbritannien angekommen waren.

Alle ihre Geschichten waren unterschiedlich: Ein Paar war der Gefangenschaft und Verfolgung im Iran entkommen; weitere drei waren vor Krieg und Hunger in Eritrea geflohen und meist zu Fuß durch Europa gereist; ein Bruder und eine Schwester waren mit Mittelsmännern aus Albanien angereist. Sie waren dankbar, im Vereinigten Königreich in Sicherheit zu sein, aber verzweifelt frustriert über verschiedene Dinge, vor allem das verrückte Gesetz, das sie daran hinderte, zu arbeiten, während das endlose – vermutlich absichtliche – Asylverfahren weiterging.

Sie konnten sich nicht weit vom Hotel entfernen, aber von der klaustrophobischen Aussicht ihrer Zimmer hatten sie unterschiedliche Eindrücke von dem merkwürdigen Ort, an dem sie gelandet waren. In unseren Gesprächen tauchten einige gemeinsame Fäden des Unverständnisses über Großbritannien auf.

Einer war die Unmöglichkeit, irgendeine Art von zahnärztlicher Behandlung zu bekommen. Einige von ihnen litten unter Zahnschmerzen, aber man hatte ihnen gesagt, dass sie wochen- oder monatelang auf einen Zahnarztbesuch warten müssten. Sie gingen verständlicherweise davon aus, dass dies an ihrem undefinierten (oder Paria-) Status im Land lag.

Als ich ihnen die Statistiken beschrieb, die zeigten, dass es für britische Bürger derzeit nicht schneller geht, ihre Zähne beim NHS reparieren zu lassen – und das mehrere Millionen Menschen hatte im letzten Jahr überhaupt keinen Termin bekommen – sie schüttelten ungläubig den Kopf. “Wie geht’s?” fragten sie sich. “Wie kann das sein?” Durchsuche mich, sagte ich.

Alice im Warhol-Land

Alice Neel (1900-84) in ihrem Atelier, um 1980. Foto: Rose Hartman/Getty Images

Eines der Dinge, die uns an Künstlern anziehen, ist ihr Zwang, das Gefühl, dass sie nicht das tun können, was sie praktizieren. Die wunderbare Retrospektive von Alice Neels Gemälden im Barbican ist Exponat A dieses Prinzips.

Die in Harlem lebende Porträtistin erzählte die Geschichte ihrer Zeit und ihres Ortes in den Gesichtern der Menschen um sie herum. Einige ihrer Models waren berühmt – Andy Warhol ist in der Show zu sehen, wie er sich von einem Schuss erholt – viele waren Freunde und Nachbarn und Kinder und Menschen, die sie auf der Straße traf.

Als ich letzte Woche die Ausstellung besuchte, erinnerte ich mich an die Geschichte von Neel, einer kommunistischen Unterstützerin, die 1951 von Bundesagenten besucht wurde, die eine Akte über ihre Aktivitäten führten. Neel war begeistert. „Das Einzige, was ich nicht in meiner Sammlung habe, sind FBI-Agenten“, informierte sie ihre Besucher. „Würdest du bitte in das andere Zimmer gehen? Ich kann dich malen …“

AI auf manuell

Während wir in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz eintreten, mag es sich als Trost erweisen, dass unsere intelligenteren maschinellen Gegenstücke gewisse menschliche Fehlbarkeiten teilen. Deep Mind, das Google-eigene britische Labor – „Wir lösen Intelligenz, um die Wissenschaft voranzubringen und der Menschheit zu nützen“ – steht an der Spitze der Fortschritte im maschinellen Lernen.

Screenshot von Ataris Skiing-Spiel mit einem roten Skifahrer und grünen Bäumen
Ski-Herausforderung: Agent 57 brauchte das Äquivalent von 85 Jahren ununterbrochenen Spielens, um das Spiel zu knacken. Foto: YouTube

Ein Maßstab für diesen Fortschritt ist Beherrschung von Atari-Arcade-Spielen aus den 1980er Jahren. Die Software Agent 57 von Deep Mind hat beispielsweise gelernt, Ataris zu spielen Skifahren, eine Abfahrtsherausforderung, bei der Sie Bäumen und Chalets ausweichen müssen. Bei Null angefangen, brauchte die Software das Äquivalent von 85 Jahren ununterbrochenen Spielens, um das Spiel zu verstehen.

Letzte Woche glücklicherweise die Neuer Wissenschaftler berichtet, dass eine konkurrierende KI in den USA hatte die Zeit verkürzt genommen, um diese Fähigkeit zu erwerben fünf Tage. Die neue Intelligenz verwendete eine sehr grundlegende, aber selten eingesetzte menschliche Fähigkeit, die allgemein als RTFM bekannt ist. Es wurde darauf trainiert, Ataris Bedienungsanleitung zu lesen, bevor es begann.

Tim Adams ist ein Observer-Kolumnist

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