Seit seiner Einführung im November letzten Jahres hat sich ChatGPT zu einem außergewöhnlichen Hit entwickelt. Im Wesentlichen ein aufgemotzter Chatbot, kann das KI-Programm Antworten auf die größten und kleinsten Fragen des Lebens liefern und College-Aufsätze, fiktive Geschichten, Haikus und sogar Bewerbungsschreiben verfassen. Dies geschieht, indem es auf das zurückgreift, was es aus einer erstaunlichen Menge an Texten im Internet gesammelt hat, mit sorgfältiger Anleitung durch menschliche Experten. Stellen Sie ChatGPT eine Frage, wie es Millionen in den letzten Wochen getan haben, und es wird sein Bestes tun, um zu antworten – es sei denn, es weiß, dass es dies nicht kann. Die Antworten sind souverän und flüssig geschrieben, auch wenn sie manchmal spektakulär falsch liegen.
Das Programm ist das neueste von OpenAI, einem Forschungslabor in Kalifornien, und basiert auf einer früheren KI des Teams namens GPT-3. In der Fachwelt als Large Language Model oder LLM bekannt, wird die KI mit Hunderten von Milliarden Wörtern in Form von Büchern, Konversationen und Webartikeln gefüttert, aus denen sie ein auf statistischer Wahrscheinlichkeit basierendes Modell der Wörter und Sätze erstellt neigen dazu, dem vorangegangenen Text zu folgen. Es ist ein bisschen wie Textvorhersage auf einem Mobiltelefon, aber massiv vergrößert, sodass ganze Antworten statt einzelner Wörter erzeugt werden können.
Der bedeutende Fortschritt bei ChatGPT liegt in der zusätzlichen Schulung, die es erhalten hat. Das anfängliche Sprachmodell wurde verfeinert, indem es mit einer Vielzahl von Fragen und Antworten von menschlichen KI-Trainern gefüttert wurde. Diese wurden dann in seinen Datensatz aufgenommen. Als nächstes wurde das Programm gebeten, mehrere unterschiedliche Antworten auf eine Vielzahl von Fragen zu geben, die dann von menschlichen Experten von den besten bis zu den schlechtesten eingestuft wurden. Diese von Menschen geführte Feinabstimmung bedeutet, dass ChatGPT oft sehr beeindruckend darin ist, herauszufinden, auf welche Informationen eine Frage wirklich abzielt, die richtigen Informationen zu sammeln und eine Antwort auf natürliche Weise zu formulieren.
Das Ergebnis ist laut Elon Musk „beängstigend gut“, wie viele frühe Nutzer – einschließlich College-Studenten, die es als Retter für späte Aufgaben sehen – bestätigen werden. Es ist auch schwieriger zu korrumpieren als frühere Chatbots. Im Gegensatz zu älteren Chatbots wurde ChatGPT entwickelt, um unangemessene Fragen abzulehnen und zu vermeiden, dass Dinge erfunden werden, indem am laufenden Band Antworten auf Probleme ausgegeben werden, für die es nicht geschult wurde. Zum Beispiel weiß ChatGPT nichts in der Welt nach 2021, da seine Daten seitdem nicht aktualisiert wurden. Es hat auch andere, grundlegendere Einschränkungen. ChatGPT hat keinen Einfluss auf die Wahrheit, daher gibt es keine Garantie, dass sie richtig sind, selbst wenn Antworten fließend und plausibel sind.
Prof. Michael Wooldridge, Direktor der KI-Grundlagenforschung am Alan Turing Institute in London, sagt: „Wenn ich meiner Frau eine Textnachricht schreibe, die beginnt: ‚Ich werde …‘, könnte es die nächsten Worte vorschlagen ‚ in der Kneipe“ oder „spät“, weil es sich alle Nachrichten angesehen hat, die ich meiner Frau geschickt habe, und festgestellt hat, dass dies die wahrscheinlichsten Arten sind, wie ich diesen Satz vervollständige. ChatGPT macht genau dasselbe in einem enorm großen Maßstab.
„Das sind die ersten Systeme, die mich wirklich begeistern können. Es würde 1.000 Menschenleben dauern, um die Menge an Text zu lesen, auf die das System trainiert wurde, und in all diesem Text versteckt sich eine Menge Wissen über die Welt.“
Wie OpenAI feststellt: „ChatGPT schreibt manchmal plausibel klingende, aber falsche oder unsinnige Antworten“ und „reagiert manchmal auf schädliche Anweisungen oder zeigt voreingenommenes Verhalten“. Es kann auch langatmige Antworten geben, ein Problem, das seine Entwickler den Trainern zuschreiben, „die lange Antworten bevorzugen, die umfassender aussehen“.
„Eines der größten Probleme mit ChatGPT ist, dass es sehr selbstbewusst mit Unwahrheiten zurückkommt“, sagt Wooldridge. „Es weiß nicht, was wahr oder falsch ist. Es weiß nichts über die Welt. Darauf sollte man sich absolut nicht verlassen. Sie müssen überprüfen, was es sagt.
„Wir sind noch lange nicht in der Nähe des Hollywood-Traums der KI. Es kann keine Schnürsenkel binden oder Fahrrad fahren. Wenn Sie es nach einem Rezept für ein Omelett fragen, wird es wahrscheinlich gute Arbeit leisten, aber das bedeutet nicht, dass es weiß, was ein Omelett ist.“ Es ist sehr viel ein work in progress, aber nichtsdestotrotz ein transformatives.