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- Die Einstellung von KI-Talenten ist rücksichtslos – und Big Tech könnte daran schuld sein.
- Personalvermittler sagen, dass Technologiegiganten Talenten hohe Gehälter bieten, mit denen kleinere Unternehmen nicht mithalten können.
- Es gibt auch nicht viele Arbeitskräfte mit den richtigen Fähigkeiten für KI-bezogene Jobs, aber das wird sich ändern.
Der Kampf um die Einstellung der besten KI-Talente verschärft sich, da große und kleine Unternehmen im Wettlauf um die Entwicklung der besten Produkte im boomenden Sektor konkurrieren. Es sieht so aus, als würden derzeit die größten Player der Technologiebranche mit den größten Bankguthaben gewinnen.
Letzte Woche verließ Mustafa Suleyman, der Mitbegründer von Googles DeepMind, sein Startup Inflection AI, um als CEO die Verbraucher-KI-Abteilung des Technologieriesen Microsoft zu leiten. Eine Woche zuvor sagte Aravind Srinivas, der CEO von Perplexity, in einem Podcast, er könne keinen Top-KI-Forscher bei Meta abwerben, weil sein Startup nicht über genügend GPUs, die teuren und gefragten Chips von Nvidia, verfüge. Nach dem kurzen Rauswurf von Sam Altman von OpenAI im vergangenen November versuchte Salesforce, Forscher vom ChatGPT-Hersteller abzuwerben, indem es anbot, ihre Vergütungspakete anzupassen.
Dieses Arbeitskarussell zwischen Unternehmen verdeutlicht die hohe Nachfrage nach Mitarbeitern, die große Sprachmodelle erstellen und trainieren können – der Schlüssel dazu, dass KI tatsächlich die Ergebnisse liefert, die Unternehmen wollen. Personalvermittler sagen jedoch, dass Start-ups und kleinere Unternehmen Schwierigkeiten haben, Arbeitskräfte mit technischen und nichttechnischen KI-Kenntnissen einzustellen, und einige Tech-Manager glauben, dass Big Tech sie aus dem Sektor verdrängt.
„Unternehmen wie Meta stehlen Talente und halten sie fest“, sagte JT O’Donnell, Gründer und CEO des Karriere-Coaching-Dienstes Work It Daily, gegenüber Business Insider. Und „kleinere Unternehmen werden diese Talente nicht abwerben können, weil sie nicht das haben, was sie brauchen“, sagt O’Donnell.
Big Tech ist bereit, bis zu einer Million für KI-Talente zu zahlen
Ein Grund dafür, dass es für kleinere Unternehmen so schwierig ist, Arbeitskräfte mit den richtigen Fähigkeiten zu finden: Es ist teuer.
„KI-Talente gehören zu den bestbezahlten auf dem heutigen Arbeitsmarkt“, sagte Alex Libre, Mitbegründer und Hauptrekrutierer von Einstellen Talent, einem Dienst, der Bewerber mit generativen KI-Startups zusammenbringt, gegenüber BI.
Und im Allgemeinen bieten größere, etabliertere Unternehmen tendenziell das meiste Geld. Er hat gesehen, dass große Firmen mindestens 100.000 US-Dollar für Juniorpositionen und fast siebenstellige Vergütungspakete für hochrangige Spezialisten boten. Das sind schlechte Nachrichten für kleinere Unternehmen mit weniger finanzieller Schlagkraft.
Dennoch beginnen Start-ups laut Libre mittlerweile, „äußerst großzügig“ mit ihren Angeboten für KI-Mitarbeiter im Frühstadium zu sein, um mit den Technologiegiganten zu konkurrieren, einschließlich der Bereitstellung von Eigenkapital.
„Ich habe gesehen, wie ein Gründungsingenieur für maschinelles Lernen 4 % der ausstehenden Aktien des Startups erhielt, was früher völlig undenkbar war“, sagte Libre gegenüber BI.
Es gibt nicht genügend Arbeitskräfte mit KI-Expertise.
Aber ungleiche finanzielle Anreize sind nicht der einzige Faktor im Kampf um Arbeitskräfte. Vielen Bewerbern fehlen einfach die Qualifikationen für den Job.
„Es besteht zweifellos ein Mangel an KI-Talenten“, sagt Libre.
Zu den Kandidaten für generative KI-Rollen gehören typischerweise „hochqualifizierte“ Programmierer und Datenwissenschaftler mit höheren Abschlüssen, die sich gut mit Programmiersprachen wie Python auskennen, sagt Libre. Sie sind auch mit Deep-Learning-Softwarebibliotheken wie TensorFlow, Ray und PyTorch vertraut .
Der Personalvermittler sagt jedoch, dass Unternehmen jetzt Texter, Produktmanager und andere Fachkräfte einstellen möchten, die möglicherweise keinen technischen Hintergrund haben – solange sie über ausgeprägte KI-Kenntnisse verfügen. Dazu gehört das Wissen, wie man die Technologie auf Arbeitsabläufe anwendet, hochwertige Eingabeaufforderungen erstellt und die von Bots generierten Ausgaben versteht.
„Diese Kombination von Fähigkeiten ist nicht so umfangreich, wie die Branche braucht, und nicht so umfangreich, wie die meisten Leute denken“, sagt Libre.
Flavien Coronini, Personalvermittler bei Hugging Face, stimmte zu, dass ein Talentmangel in Verbindung mit der Branchendominanz von Big Tech es schwierig gemacht hat, Stellen bei dem Open-Source-KI-Startup zu besetzen.
„Als schnell wachsendes Startup in einem Nischenbereich wie KI sind wir einer starken Konkurrenz durch größere Unternehmen und etabliertere Akteure der Branche ausgesetzt“, sagte Coronini gegenüber BI. „Darüber hinaus sind die für unser Team erforderlichen Fähigkeiten und Fachkenntnisse sehr spezifisch und es steht nur ein begrenzter Pool an Talenten mit der erforderlichen Erfahrung und dem erforderlichen Wissen zur Verfügung.“
Unternehmen fangen gerade erst mit KI an.
Dennoch geben Personalvermittler, die mit BI gesprochen haben, zu, dass generative KI noch recht neu ist und Unternehmen Zeit brauchen, um aufzuholen – aber das werden sie tun.
Einige tun dies, indem sie einen Chief AI Officer einstellen, Berater einsetzen und interne Diskussionen darüber führen, wie die Technologie im gesamten Unternehmen eingesetzt werden kann.
Auch Arbeitnehmer beginnen durch die Kompetenzschulungsprogramme ihrer Arbeitgeber und externe Online-Kurse mehr über den Einsatz generativer KI zu lernen. Hugging Face bietet jetzt öffentliche Bildungsressourcen wie Videos und Tutorials, um Entwicklern dabei zu helfen, sich unter anderem mit der Verarbeitung natürlicher Sprache vertraut zu machen.
Sobald Arbeitgeber und Arbeitnehmer die Technologie besser verstehen, wird es möglicherweise einfacher, KI-bezogene Rollen mit den richtigen Talenten zu besetzen.
„Es ist eine Reise“, sagte O’Donnell. „Jedes Mal, wenn man über neue Fähigkeiten verfügt, ist es wie im wilden Wilden Westen, und jeder strebt danach, bei der Personaleinstellung die besten Besten zu erreichen.“
Aber vorerst könnten ein saftiger Gehaltsscheck und ein bereits etabliertes KI-Setup – sei es mit genügend GPUs oder anderen talentierten Arbeitskräften – genau das sein, was ein Unternehmen bieten muss, um den idealen Kandidaten zu gewinnen. Und das zugunsten großer, reicher Player wie Microsoft und Meta.
„Jemand, der sich wirklich für KI interessiert, wird nach einem Arbeitgeber Ausschau halten, der alles hat, was er braucht, um erfolgreich zu sein“, sagt sie.