Google Tensor wird im neuen Machine Learning Benchmark-Test vom A15 Bionic geschlagen

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Google Tensor wird im neuen Machine Learning Benchmark-Test vom A15 Bionic geschlagen

Wann Google enthüllte die Pixel 6 und Pixel 6 Pro letzten Monat wurde diskutiert der hausgemachte Google Tensor-Chip, der beide Telefone antreibt. Google hat im Gegensatz zu Apple nicht erwähnt, wie viele Transistoren vom Tensor verwendet werden (der A15 Bionic verfügt über 15 Milliarden Transistoren) und beschloss stattdessen, sich auf die Fähigkeiten der Komponente mit Machine Learning zu konzentrieren. Im Gegensatz zu den Snapdragon-Chips, die in früheren Pixel-Modellen verwendet wurden, hat Google den SoC speziell für die Computerfotografie und andere Funktionen der Pixel-6-Reihe entwickelt.

Apples A15 Bionic Chipsatz hat den Google Tensor in einem ML-fokussierten Benchmark-Test besiegt

Magic Eraser, Motion Mode, Face Unblur sind Beispiele für computergestützte Fotografie, die vom Tensor angetrieben werden. Und der Chip hilft dem Pixel auch dabei, Umgebungsfunktionen wie die Always-On-Displays der Pixel 6-Serie und die Now Playing-Funktion anzubieten, die Ihnen den Namen eines Songs (und des Interpreten) mitteilt, der im Hintergrund abgespielt wird. Der Tensor-Chip ermöglicht es den neuen Pixels auch, die genaueste automatische Spracherkennung (ASR) zu liefern, die jemals von Google entwickelt wurde, ohne zu viel Akkulaufzeit zu verbrauchen.

Man könnte also meinen, dass der Google Tensor beim Thema Machine Learning den A15 Bionic in einem Benchmark-Test übertreffen würde, aber das ist nicht der Fall. Stattdessen wurde der Tensor beim Geekbench ML-Test von Apples A15 Bionic übertroffen. Der Entwickler des Benchmark-Tests, Primate Labs, sagt, dass es sich um einen plattformübergreifenden Test handelt, der „damit helfen soll, zu verstehen, ob Ihr Gerät bereit ist, die neuesten Machine-Learning-Anwendungen auszuführen“.

Schnapp dir das Google Pixel 6 und das Pixel 6 Pro

Im Geekbench ML TensorFlow Lite CPU-Test erzielte der Apple A15 939 Punkte, während der Google Tensor nur 307 Punkte erzielte. Der GPU-Test war nicht so einseitig, aber der neueste Chipsatz von Apple gewann immer noch den Kampf mit 2727 (Core ML), während der Tensor nur 1720 (NNAPI) erreicht. Insgesamt erzielte der A15 Bionic beim Geekbenck ML-Test 5.934 Punkte im Vergleich zu 3.455 beim Tensor. Selbst wenn man sich ansieht, wie beide Chipsätze Machine-Learning-Aufgaben bewältigen, was die Stärke des Tensor-Chips sein soll, ist der A15 Bionic 71% schneller.

Bedeutet dies, dass Sie sich für die iPhone 13 Pro Max über das Pixel 6 Pro? Nein, nein, tut es nicht. Dies ist eine Entscheidung, die über die Spezifikationen hinausgeht. Wenn Funktionen wie Native Echtzeit-Grammatikkorrektur oder Live Translate sprechen dich mehr an als lange Akkulaufzeiten oder Makromodus, stört es dich wirklich, wenn der Google Tensor beim Geekbench ML-Benchmark-Test zu kurz kommt?

Finden Sie, dass iOS langweilig werden kann?

Ehrlich gesagt kann iOS ein wenig, sagen wir, langweilig werden. Mit dem vierteljährlichen Pixel-Feature-Drop wissen Sie nie, welche nützliche neue Software Google auf Ihrem Pixel verbreiten wird. Und während erste Anzeichen dafür sind, dass die iPhone 13 Pro Max schlägt das Pixel 6 Pro in der Akkulaufzeit, solange Sie einen ganzen Tag aus dem Pixel herausholen können, ist das wirklich wichtig?

Außerdem werden wir für mehr als eine Woche nicht wissen, was wir wirklich vom Akku des Pixel 6 Pro erwarten können, da es insgesamt zwei Wochen dauert, bis die adaptive Akkufunktion (die maschinelles Lernen verwendet) versteht, wie Sie das Telefon und die Batterie. Und wenn Sie den Akku des Pixel 6 und Pixel 6 Pro ausdehnen müssen, wird das Deaktivieren von 5G den Mobilteilen angeblich mehr Akkulaufzeit verleihen.

Denken Sie daran, dass die meisten 5G-Abdeckungen in den USA heute aus Lowband-Signalen bestehen, die nicht viel schneller sind als 4G LTE. Die schnellsten 5G-Signale stammen aus dem Hochbandspektrum, das in den meisten Gebieten des Landes statistisch sehr schwer zu finden ist. Das Deaktivieren von 5G auf Ihrem Mobilteil der Pixel 6-Serie kann sich lohnen, wenn Sie die Akkulaufzeit verlängern möchten.

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