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Apples A15 Bionic Chipsatz hat den Google Tensor in einem ML-fokussierten Benchmark-Test besiegt
Magic Eraser, Motion Mode, Face Unblur sind Beispiele für computergestützte Fotografie, die vom Tensor angetrieben werden. Und der Chip hilft dem Pixel auch dabei, Umgebungsfunktionen wie die Always-On-Displays der Pixel 6-Serie und die Now Playing-Funktion anzubieten, die Ihnen den Namen eines Songs (und des Interpreten) mitteilt, der im Hintergrund abgespielt wird. Der Tensor-Chip ermöglicht es den neuen Pixels auch, die genaueste automatische Spracherkennung (ASR) zu liefern, die jemals von Google entwickelt wurde, ohne zu viel Akkulaufzeit zu verbrauchen.
Man könnte also meinen, dass der Google Tensor beim Thema Machine Learning den A15 Bionic in einem Benchmark-Test übertreffen würde, aber das ist nicht der Fall. Stattdessen wurde der Tensor beim Geekbench ML-Test von Apples A15 Bionic übertroffen. Der Entwickler des Benchmark-Tests, Primate Labs, sagt, dass es sich um einen plattformübergreifenden Test handelt, der „damit helfen soll, zu verstehen, ob Ihr Gerät bereit ist, die neuesten Machine-Learning-Anwendungen auszuführen“.
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Im Geekbench ML TensorFlow Lite CPU-Test erzielte der Apple A15 939 Punkte, während der Google Tensor nur 307 Punkte erzielte. Der GPU-Test war nicht so einseitig, aber der neueste Chipsatz von Apple gewann immer noch den Kampf mit 2727 (Core ML), während der Tensor nur 1720 (NNAPI) erreicht. Insgesamt erzielte der A15 Bionic beim Geekbenck ML-Test 5.934 Punkte im Vergleich zu 3.455 beim Tensor. Selbst wenn man sich ansieht, wie beide Chipsätze Machine-Learning-Aufgaben bewältigen, was die Stärke des Tensor-Chips sein soll, ist der A15 Bionic 71% schneller.
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Außerdem werden wir für mehr als eine Woche nicht wissen, was wir wirklich vom Akku des Pixel 6 Pro erwarten können, da es insgesamt zwei Wochen dauert, bis die adaptive Akkufunktion (die maschinelles Lernen verwendet) versteht, wie Sie das Telefon und die Batterie. Und wenn Sie den Akku des Pixel 6 und Pixel 6 Pro ausdehnen müssen, wird das Deaktivieren von 5G den Mobilteilen angeblich mehr Akkulaufzeit verleihen.