Ein KI-Programm für maschinelles Lernen wurde kürzlich verwendet, um buchgenaue Harry-Potter-Charaktere auf der Grundlage ihrer schriftlichen Beschreibungen nachzubilden.
Ein maschinelles Lernprogramm mit künstlicher Intelligenz wurde kürzlich verwendet, um buchgenau nachzubilden Harry Potter Zeichen basierend auf ihren schriftlichen Beschreibungen. Veröffentlicht im Jahr 1997, JK Rowlings Harry Potter und der Stein der Weisen brachte sechs Fortsetzungsbücher, acht Hauptfilme, drei Spinoff-Filme mit zwei weiteren geplanten und eine Bühnenproduktion einer Fortsetzungsgeschichte hervor, alles in einem Multi-Milliarden-Dollar-Multimedia-Franchise. Die Reihe hat sich mit über 500 Millionen verkauften Exemplaren und Übersetzungen jedes Buches in 80 Sprachen als eine der beliebtesten in der Geschichte erwiesen.
Wie bei vielen Buch-zu-Film-Adaptionen sehen Charaktere aus der Originalgeschichte manchmal nicht so aus, wie sie im Originalquellenmaterial beschrieben wurden. Dies liegt natürlich daran, dass Schauspieler mehr nur auf ihr Aussehen gecastet werden, sondern auch auf ihre Fähigkeit, die Essenz einer Figur einzufangen, und auf ihr Können als Schauspieler. Im Originalbuch wurde Harry Potter mit grünen Augen beschrieben, aber in den Filmen hatte er blaue Augen aufgrund der Besetzung von Daniel Radcliffe und einer angeblichen Allergie gegen farbige Kontaktlinsen. Hermine Granger soll große, buschige Haare und große Vorderzähne haben. Obwohl Emma Watsons Darstellung leicht krauses Haar hatte, entsprach es nicht der ursprünglichen Beschreibung ihrer Figur, und sie hatte auch keine großen Zähne.
Auf Reddit, Benutzer salateigen gemeinsam genutzte Renderings, die prominente darstellen Harry Potter Charaktere, die mit einem auf KI-basiertem maschinellem Lernen basierenden Kunstprogramm namens Artbreeder erstellt wurden. Unter Verwendung der Beschreibungen der Charaktere aus den Romanen war dies ein Versuch, die buchgenauesten Versionen der Charaktere zu erstellen. Überprüfen Sie sie im folgenden Bereich:
Klicken Sie hier, um den ursprünglichen Beitrag anzuzeigen
Klicken Sie hier, um den ursprünglichen Beitrag anzuzeigen
Klicken Sie hier, um den ursprünglichen Beitrag anzuzeigen
Das Harry Potter Filme sind seit mehr als 20 Jahren in der Populärkultur verwurzelt, daher ist es interessant, sich diese Renderings anzusehen und sie mit ihren Live-Action-Gegenstücken zu vergleichen. Einige sind besonders unterschiedlich; Das Ron-Bild hat sehr wenig Ähnlichkeit mit Rupert Grint, und Neville Longbottom hat blondes Haar im Gegensatz zu Matthew Lewis ‘dunklerer Farbe. Umgekehrt gibt es Bilder, die den Filmversionen sehr ähnlich sind. Snape, Voldemort und andere fallen in diese Kategorie, was zeigt, dass die Filmemacher versuchten, sich nach Möglichkeit an das Ausgangsmaterial zu halten. Insbesondere das Voldemort-Rendering könnte wohl als Konzeptkunst für Ralph Fiennes als die Ikone durchgehen Harry Potter Schurke.
KI-basierte Lernprogramme wie Artbreeder geben Künstlern die Möglichkeit, sich Charaktere durch die Verwendung von Schiebereglern für physische Attribute vorzustellen, ähnlich wie bei Charaktererstellungstools, die in vielen Rollenspielen zu finden sind. Durch den Einsatz solcher Programme können Buchfiguren, die vielleicht noch in anderen visuellen Medien adaptiert werden müssen, endlich einigermaßen akkurat umgesetzt werden. Obwohl Charaktere wie Ron Weasley und Hermine in der Serie hervorragend dargestellt wurden Harry Potter Filmreihen von Grint bzw. Watson ermöglichen diese Bilder Darstellungen, die den beliebten Originalbüchern besser entsprechen.
Quelle: salateigen
Über den Autor