3. Mai 2023 – Was passiert, wenn sich ein Chatbot in die Direktnachrichten Ihres Arztes einschleicht? Je nachdem, wen Sie fragen, kann dies die Ergebnisse verbessern. Auf der anderen Seite könnte es ein paar rote Fahnen heben.
Die Folgen der COVID-19-Pandemie waren weitreichend, insbesondere wenn es um die Frustration über die Unfähigkeit geht, einen Arzt für einen Termin zu erreichen, geschweige denn Antworten auf Gesundheitsfragen zu erhalten. Und mit dem Aufstieg der Telemedizin und einer erheblichen Zunahme elektronischer Patientennachrichten in den letzten 3 Jahren füllen sich die Posteingänge schnell, während gleichzeitig das Burnout von Ärzten zunimmt.
Das alte Sprichwort, dass Timing alles ist, gilt, zumal der technologische Fortschritt in der künstlichen Intelligenz oder KI im vergangenen Jahr rasant an Fahrt gewonnen hat. Die Lösung für überfüllte Posteingänge und verspätete Antworten könnte in der KI-gestützten Lösung liegen ChatGPT, die nachweislich die Qualität und den Ton der Antworten auf Patientenfragen erheblich verbessert, so die in veröffentlichten Studienergebnisse JAMA Innere Medizin.
„Es gibt Millionen von Menschen da draußen, die keine Antworten auf die Fragen bekommen, die sie haben, und deshalb posten sie sie in öffentlichen Social-Media-Foren wie Reddit Ask Docs und hoffen, dass irgendwann irgendwo ein anonymer Arzt antwortet und sie stellt den Rat, den sie suchen“, sagte John Ayers, PhD, leitender Studienautor und Computational Epidemiologist am Qualcomm Institute an der University of California-San Diego.
„KI-unterstützte Nachrichtenübermittlung bedeutet, dass Ärzte weniger Zeit mit der Konjugation von Verben verbringen und sich mehr Zeit mit Medikamenten verbringen“, sagte er.
r/Askdocs vs. Fragen Sie Ihren Arzt
Ayers bezieht sich auf das Reddit-Unterforum r/Askdocs, eine Plattform, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, Patienten Antworten auf ihre dringendsten medizinischen und gesundheitlichen Fragen zu geben, wobei die Anonymität gewährleistet ist. Das Forum hat 450.000 Mitglieder, und mindestens 1.500 sind jederzeit aktiv online.
Für die Studie wählten er und seine Kollegen zufällig 195 Reddit-Austausche (bestehend aus einzigartigen Patientenfragen und Arztantworten) aus den Foren vom letzten Oktober aus und speisten dann jede Volltextfrage in eine neue Chatbot-Sitzung (was bedeutet, dass sie frei von vorherigen Fragen war). das könnte die Ergebnisse verfälschen). Die Frage, die Arztantwort und die Chatbot-Antwort wurden dann von allen Informationen befreit, die darauf hindeuten könnten, wer (oder was) die Frage beantwortet hat – und anschließend von einem Team aus drei lizenzierten Gesundheitsexperten überprüft.
„Unsere frühe Studie zeigt überraschende Ergebnisse“, sagte Ayers und wies auf Ergebnisse hin, die zeigten, dass Angehörige der Gesundheitsberufe mit überwältigender Mehrheit Chatbot-generierte Antworten gegenüber den Antworten von Ärzten 4 zu 1 bevorzugten.
Die Gründe für die Präferenz waren einfach: bessere Quantität, Qualität und Empathie. Die Chatbot-Antworten waren nicht nur signifikant länger (durchschnittlich 211 Wörter bis 52 Wörter) als die der Ärzte, sondern der Anteil der ärztlichen Antworten, deren Qualität als „weniger als akzeptabel“ eingestuft wurde, war über 10-mal höher als der Chatbot (die meistens „besser“ waren als gut”). Und im Vergleich zu den Antworten der Ärzte wurden Chatbot-Antworten in Bezug auf die Art und Weise am Krankenbett häufiger signifikant höher bewertet, was zu einer 9,8-fach höheren Prävalenz von „einfühlsam“ oder „sehr einfühlsam“ führte.
Eine Welt der Möglichkeiten
Das letzte Jahrzehnt hat gezeigt, dass es eine Welt voller Möglichkeiten für KI-Anwendungen gibt, von der Erstellung alltäglicher virtueller Taskmaster (wie Apples Siri oder Amazons Alexa). Ungenauigkeiten beheben in der Geschichte vergangener Zivilisationen.
Im Gesundheitswesen werden KI-/maschinelle Lernmodelle in die Diagnose und Datenanalyse integriert, z. B. um Röntgen-, Computertomographie- und Magnetresonanztomographie-Analysen zu beschleunigen oder Forschern und Klinikern beim Zusammenstellen und Sichten zu helfen Unmengen von genetischen und anderen Arten von Daten um mehr über die Zusammenhänge zwischen Krankheiten und der Entdeckung von Kraftstoffen zu erfahren.
„Der Grund, warum dies jetzt ein zeitgemäßes Thema ist, ist, dass die Veröffentlichung von ChatGPT KI endlich für Millionen von Ärzten zugänglich gemacht hat“, sagte Dr. Bertalan Meskó, Direktor des Medical Futurist Institute. „Was wir jetzt brauchen, sind nicht bessere Technologien, sondern die Vorbereitung des Gesundheitspersonals auf den Einsatz solcher Technologien.“
Meskó glaubt, dass eine wichtige Rolle für KI in der Automatisierung datenbasierter oder sich wiederholender Aufgaben liegt, und stellt fest, dass „jede Technologie, die die Arzt-Patienten-Beziehung verbessert, einen Platz in der Gesundheitsversorgung hat“, und betont auch die Notwendigkeit von „KI-basierten Lösungen, die ihre verbessern Beziehung, indem wir ihnen mehr Zeit und Aufmerksamkeit geben, die sie einander widmen können.“
Das „Wie“ der Integration wird entscheidend sein.
„Ich denke, dass es definitiv Möglichkeiten für KI gibt, Probleme im Zusammenhang mit Burnout bei Ärzten zu mildern und ihnen mehr Zeit für ihre Patienten zu geben“, sagte Kelly Michelson, MD, MPH, Direktor des Zentrums für Bioethik und medizinische Geisteswissenschaften an der Feinberg School of Medicine der Northwestern University und behandelnder Arzt am Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago. „Aber es gibt viele subtile Nuancen, die Kliniker berücksichtigen, wenn sie mit Patienten interagieren, die zumindest im Moment nicht durch Algorithmen und KI übersetzt werden können.“
Wenn überhaupt, sagte Michelson, dass sie argumentieren würde, dass KI in diesem Stadium eine Ergänzung sein muss.
„Wir müssen sorgfältig darüber nachdenken, wie wir es integrieren und es nicht nur verwenden, um eine Sache zu übernehmen, bis es besser getestet wurde, einschließlich der Nachrichtenantwort“, sagte sie.
Ayers stimmte zu.
„Es ist wirklich nur eine Phase-Null-Studie. Und es zeigt, dass wir uns jetzt auf patientenzentrierte Studien mit diesen Technologien zubewegen sollten und nicht einfach nur den Schalter umlegen.“
Das Patientenparadigma
Wenn es um die Patientenseite des ChatGPT-Messaging geht, kommen mehrere Fragen in den Sinn, einschließlich der Beziehungen zu ihren Gesundheitsdienstleistern.
„Patienten wollen die Einfachheit von Google, aber das Vertrauen, das nur ihr eigener Anbieter bei der Beantwortung bieten kann“, sagte Annette Ticoras, MD, eine vom Board zertifizierte Patientenanwältin, die im Großraum Columbus, OH, tätig ist.
„Das Ziel ist sicherzustellen, dass Kliniker und Patienten Informationen von höchster Qualität austauschen. Die Nachrichten an die Patienten sind nur so gut wie die Daten, die verwendet wurden, um eine Antwort zu geben“, sagte sie.
Dies gilt insbesondere im Hinblick auf Vorurteile.
„KI wird in der Regel durch vorhandene Daten generiert, und wenn es also Vorurteile in vorhandenen Daten gibt, werden diese Vorurteile in der von KI entwickelten Ausgabe aufrechterhalten“, sagte Michelson und bezog sich auf ein Konzept namens „Black Box“.
„Die Sache bei der komplexeren KI ist, dass wir oft nicht erkennen können, was sie dazu veranlasst, eine bestimmte Entscheidung zu treffen“, sagte sie. „Man kann nicht immer herausfinden, ob diese Entscheidung auf bestehenden Ungleichheiten in den Daten basiert oder nicht oder ein anderes zugrunde liegendes Problem.“
Trotzdem ist Michelson hoffnungsvoll.
„Wir müssen große Patientenfürsprecher sein und sicherstellen, dass wir, wann immer und wie auch immer KI in die Gesundheitsversorgung integriert wird, dies auf eine durchdachte, evidenzbasierte Weise tun, die nicht die wesentliche menschliche Komponente in der Medizin beeinträchtigt. ” Sie sagte.