KI hat einen unersättlichen Appetit auf Elektrizität, und das ist ein Problem

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Künstliche Intelligenz, im Volksmund auch als KI bekannt, ist heutzutage in den Schlagzeilen. Die meisten Leute scheinen zu denken, dass es das Größte seit geschnittenem Brot ist, aber es ist vielleicht nicht so ein Segen, wie wir vielleicht denken. Bloomberg Berichten zufolge sagte John Ketchum, CEO von NextEra Energy, den Teilnehmern der CERAWeek in Houston, dass der Strombedarf in den USA in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich um 81 % steigen werde. Toby Rice, Chef des größten US-Erdgasbohrunternehmens EQT, zitierte eine Vorhersage, dass KI dies tun wird bis 2030 mehr Strom im Inland verbrauchen als Haushalte (Betonung hinzugefügt).

„Es wird einen Wandel bedeuten“, sagte Ryan Lance, CEO von ConocoPhillips, dem Publikum. „Es wird riesig sein. Es wird sich auf jedes Ihrer Unternehmen hier auswirken.“ Bei dem Gedanken an all die schönen Gewinne, die sein Unternehmen durch die Versorgung von Wärmegeneratoren mit fossilen Brennstoffen erzielen will, sieht man fast, wie er sich die Finger leckt.

Mike Wirth, CEO von Chevron, sprach darüber, Mitarbeiter wieder zur Schule zu schicken, um KI zu lernen. Olivier Le Peuch, der SLB leitet, sagte, die Technologie werde für Roboterbohrungen und zur Verlängerung der produktiven Lebensdauer alternder Bohrlöcher eingesetzt. Murray Auchincloss, CEO von BP, erörterte das Potenzial, den Handel zu verbessern. Keiner dieser Machthaber gab auch nur einen Hinweis darauf, wie die Emissionen aus der Erzeugung dieser wunderbaren Elektrizität den Zusammenbruch der Umwelt auf der Erde aufgrund der ständig steigenden durchschnittlichen globalen Temperaturen beschleunigen könnten.

Schreiben im New-Yorker Kürzlich erklärte Elizabeth Kolbert, dass dieser „obszöne“ Leistungsbedarf daher rührt, dass die KI, wenn man sie zum Beispiel um Hilfe bei der Aufstellung für das NCAA-Turnier bittet, die Dinge klären muss Alles menschliche Wissen überhaupt.

Sam Altman, der umstrittene Leiter von OpenAI, sagte den Teilnehmern des diesjährigen Weltwirtschaftsgipfels in Davos: „Ich denke, wir sind uns des Energiebedarfs dieser Technologie immer noch nicht bewusst.“ Er fügte hinzu, dass er nicht sehe, wie diese Bedürfnisse „ohne einen Durchbruch“ erfüllt werden könnten. Wir brauchen Fusion oder wir brauchen radikal günstigere Solarenergie plus Speicher oder so etwas in großem Maßstab – etwa in einem Maßstab, den niemand wirklich plant.“ Und das ist natürlich das Problem. Wieder einmal ist die Menschheit dabei, in Tränen auszubrechen, um das Neueste und Beste zu erwerben, sei es KI oder grüner Wasserstoff oder … ohhh, glänzendes Ding!

KI vs. menschliche Intelligenz

„Die Wahrheit ist, dass wir erneuerbare Energien nicht schnell genug ausbauen können, um diesen zusätzlichen Bedarf zu decken“, sagt er Bill McKibben. „Es wird auf dem neuesten Stand des technisch und politisch Möglichen sein, die Dinge mit Strom zu versorgen, die wir bereits tun, etwa Autos zu fahren und Häuser zu heizen. Und so würden wir in einer rationalen Welt angesichts eines Notfalls die Skalierung der KI vorerst aufschieben. Die Ironie besteht natürlich darin, dass es oft als Instrument zur Lösung des Klimawandels angepriesen wird. Aber wir haben die Werkzeuge, die wir brauchen – einfache alte Intelligenz hat uns billige Solarmodule beschert.“

Um seinen Standpunkt zu verdeutlichen, bat McKibben Anthropics KI-Bot Claude um einen Kommentar. „Es war erstaunlich, wie sehr er wie ein PR-Mann klang“, sagte er. „Nachdem er eine Menge Fachjargon darüber verbreitet hatte, dass ‚verantwortungsvolle KI wahrscheinlich Teil der Lösung für Umweltprobleme sein kann‘, gab Claude schließlich zu, dass er keine Ahnung hatte, wie viel Energie er verbrauchte. Er sagte: „Im Allgemeinen ist der Stromverbrauch großer Sprachmodelle wie ich aus ökologischer Sicht eine relevante Überlegung, aber um den genauen Betrag zu quantifizieren, wären zusätzliche Informationen erforderlich, auf die ich keinen Zugriff habe.“

Nachdem er von einem KI-Bot richtig geschult worden war, sagte McKibben: „Wie auch immer. Was wir brauchen, ist nicht mehr Intelligenz. Wir brauchen mehr Weisheit, die uns durch diesen kritischen Punkt im menschlichen Experiment führt. Dazu gehört auch die Weisheit, zu manchen Dingen Nein zu sagen, zumindest bis die Notlage nachlässt.“ Und natürlich hat Bill Recht. Wenn wir mehr Umweltverschmutzung verursachen, um die KI anzutreiben, entfernen wir uns dann nicht von einer nachhaltigen Welt, anstatt uns einer Zukunft zuzuwenden, in der die Menschen bei Temperaturen leben können, an die sich ihr Körper über Hunderte, wenn nicht Tausende von Generationen angepasst hat?

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KI & Klimawissenschaft

Diese Frage veranlasste MIT-Professorin Priya Donti zur Mitbegründung Klimawandel-KI, die sich selbst als „eine globale gemeinnützige Organisation bezeichnet, die wirkungsvolle Arbeit an der Schnittstelle von Klimawandel und maschinellem Lernen katalysiert“. Vortrag auf der ClimateTech-Konferenz, veranstaltet von MIT Technology Review letzten Herbst, sagte Donti dass nicht jede Anwendung von KI immense Mengen an Energie erfordert. „Es gibt viele Modelle, die auf einem Laptop laufen können“, betonte sie.

Noch wichtiger ist, dass KI ein enormes Potenzial hat, die Suche nach Lösungen für die Klimakrise zu beschleunigen. Zeichnung von “Den Klimawandel mit maschinellem Lernen bekämpfen,” A Papier 2022 In ihrem zusammen mit 21 Forscherkollegen verfassten Buch hob Donti hervor, wie KI Wissenschaftlern und politischen Entscheidungsträgern dabei hilft, die Herausforderung des Klimawandels zu durchdenken und anzugehen:

• Sammeln und Analysieren von Daten. Die Menge der produzierten klimabezogenen Daten übersteigt bei weitem die menschliche Fähigkeit, sie zu analysieren. Donti verwies als Beispiel auf Satellitenbilder – eine Flut von Bildern, die beispielsweise landwirtschaftliche Flächen oder Waldbestände auf der ganzen Welt zeigen. In diesen Fällen kann KI eingesetzt werden, um zu beurteilen, welche Arten von Nutzpflanzen wo angebaut werden und welche Anpassungsmaßnahmen angesichts der Klimaprognosen ergriffen werden sollten, oder um Trends bei der Entwaldung und Wiederaufforstung zu analysieren.
• Prognose. KI kann bei der Erstellung verschiedener Arten von Prognosen hilfreich sein. Die gemeinnützige Organisation Open Climate Fix nutzt beispielsweise eine Kombination aus historischen Daten und Satellitenbildern der Wolkendecke, um Schätzungen abzuleiten, die die kurzfristige Solarstromproduktion besser mit der Stromnachfrage in Einklang bringen. KI kann auch zur Vorhersage des Bedarfs an Verkehrsinfrastruktur oder der Wahrscheinlichkeit extremer Wetterereignisse eingesetzt werden.
• Verbesserung der Systemeffizienz und vorausschauende Wartung. KI spielt eine immer wichtigere Rolle bei der Optimierung von Systemen wie dem Gütertransport, der Lebensmittelkühlung sowie der Heizung und Kühlung in Gebäuden. „Eine sehr unsexy, aber verwandte Anwendung von KI und maschinellem Lernen ist die vorausschauende Wartung“, sagte Donti. Mithilfe von KI können beispielsweise Methanlecks in der Erdgasinfrastruktur erkannt und behoben werden, bevor sie sich verschlimmern, und so verhindert werden, dass Methan in die Atmosphäre gelangt.
• Erleichterung der Erfindung von Technologien der nächsten Generation. KI kann als eine Art wissenschaftlicher Assistent eingesetzt werden. Donti beschrieb, wie Forscher in Stanford KI nutzten, um Unternehmen dabei zu helfen, Batterien effizienter herzustellen, indem sie die Ergebnisse früherer Experimente analysierten. Berichten zufolge reduzierte das Projekt die Anzahl der Designzyklen um den Faktor 10.

Donti wies außerdem auf drei Hindernisse für den Einsatz von KI bei der Entwicklung von Klimalösungen hin. Erstens und am deutlichsten ist, dass maschinelles Lernen auf der anderen Seite der Waage eingesetzt wird. „Das kanonische Beispiel ist der Einsatz von KI zur Beschleunigung der Öl- und Gasexploration und -förderung auf eine Weise, die der Öl- und Gasindustrie bis 2025 voraussichtlich einen Gewinn von 400 Milliarden US-Dollar bescheren wird“, sagte Donti. Es gibt auch subtilere Fälle, wie den Einsatz von KI in gezielter Werbung, die den Konsum ankurbelt, oder bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, die laut Donti „den individualisierten Nahverkehr im Gegensatz zum multimodalen öffentlichen Nahverkehr unterstützen“.

Zweitens stellt sich mit zunehmendem Einsatz künstlicher Intelligenz und steigendem Bedarf an Rechenleistung die Frage nach dem CO2-Fußabdruck von KI. Da der Einsatz von KI immer allgegenwärtiger wird und die Modelle immer leistungsfähiger werden, sollte ihr Beitrag sorgfältiger quantifiziert und verfolgt werden, sagte sie.

Drittens besteht die Herausforderung der Genauigkeit, insbesondere in Bezug auf Infrastruktur und öffentliche Sicherheit. Donti untersucht beispielsweise den Einsatz von maschinellem Lernen zur Optimierung und Steuerung von Stromnetzen, die „harten Einschränkungen“ unterliegen. Wenn die Physik nicht stimmt, könnte das Ergebnis der KI-Optimierung ein Stromausfall mit den damit verbundenen wirtschaftlichen Verlusten und sogar dem Verlust von Menschenleben sein – „Dinge, die man wirklich nicht will“, sagte sie.

Das wegnehmen

Die Akzeptanz von KI für die Klimaforschung durch Professor Danti ist lobenswert. Es bleibt jedoch die Frage, ob die allgemeine Verwendung nicht möglicherweise insgesamt negative Auswirkungen auf die Umwelt hat. Sicherlich, wenn es ein Vorwand sein wird, mehr thermische Energieerzeugung zu bauen, damit die Leute Hausarbeiten oder juristische Schriftsätze erstellen können (ganz zu schweigen von Michael Barnards äußerst unterhaltsamen Grafiken für seine Artikel darüber). CleanTechnica), das ist kaum ein Grund zum Feiern.

Und doch ist der Versuch, den Einsatz von KI auf gesellschaftlich vorteilhafte Zwecke zu beschränken, so, als würde man die Menschen dazu bringen wollen, nur dann Auto zu fahren, wenn es absolut notwendig ist. Wird nicht passieren. Um die Grenzen der Computertechnologie auszuschöpfen, müssen wir unsere Kapazitäten zur Stromerzeugung erheblich steigern. Wir haben ohnehin nicht genug erneuerbare Energie. Wie viel davon sollte für die Stromversorgung von KI, den Abbau von Bitcoin oder die Unterstützung von Online-Sportwetten verwendet werden?

Das sind die Art von chaotischen Fragen, die nur wenige Menschen beantworten wollen und die sie deshalb lieber gar nicht erst stellen. Und so sausen wir glückselig in die Zukunft und nutzen immer mehr Ressourcen, um uns zu amüsieren. Wenn wir weiterhin das tun, was wir immer getan haben, werden wir weiterhin das bekommen, was wir immer bekommen haben – eine verschwenderische Verschwendung von Ressourcen, um uns zu unterhalten. Ja, Freunde, wir sind so oberflächlich.