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- Große Technologieunternehmen testen intern KI-Tools in einem riesigen „Dogfooding“-Experiment.
- Die Ergebnisse könnten die Arbeitsweise dieser Unternehmen verändern und sich auf den Tech-Arbeitsmarkt auswirken.
- Google hat ein „Goose“-Codierungsmodell für Mitarbeiter eingeführt. Microsoft hat 365 Copilot für seine Mitarbeiter eingeführt.
Beim Dogfooding testen Technologieunternehmen Erfindungen an ihren eigenen Mitarbeitern. Bevor Sie versuchen, alle anderen dazu zu bringen, Ihre Gerichte zu essen, sollten Sie sie zuerst probieren. So lautet die Denkweise des Silicon Valley.
Es ist auch eine großartige Möglichkeit, Probleme zu erkennen und vor einer vollständigen Einführung Optimierungen vorzunehmen. Googler Anthony Vallone erläuterte den Ansatz in einem Blog aus dem Jahr 2014.
„Dogfooding ist ein wichtiger Teil unseres Testprozesses“, sagt er schrieb. „Dieses interne Feedback hat das Produktdesign bei vielen Gelegenheiten verändert.“
Ein Jahrzehnt später startet das Silicon Valley sein bisher größtes Dogfood-Experiment. Dabei nutzen Big-Tech-Unternehmen große Sprachmodelle und generative KI-Tools und setzen sie in ihren eigenen Organisationen um.
Die Auswirkungen sind enorm. Mithilfe dieser Dogfooding-Tests lässt sich entscheiden, wie erfolgreich KI-Produkte in der Praxis tatsächlich sind. Davon hängen Billionen Dollar ab. Die Ergebnisse könnten auch die Arbeitsweise großer Technologieunternehmen verändern – und wie viele teure Ingenieure sie benötigen. Davon hängen Millionen von Arbeitsplätzen ab.
Eine goldene KI-Gans?
Google-Präsident Ruth Porat deutete dies kürzlich bei einer Telefonkonferenz zu den Gewinnaussichten an, als sie über die „Rationalisierung der Abläufe bei Alphabet durch den Einsatz von KI“ sprach.
Business Insider Hugh Langley verstand den Hinweis und erfuhr von einem neuen KI-Modell, das Google in aller Stille intern eingeführt hat. Es heißt Gans und es soll Google-Mitarbeitern dabei helfen, Softwarecode schneller und besser zu schreiben.
Copiloten innerhalb von Microsoft
Microsoft hat gerade ein ähnliches großes internes Experiment gestartet. Bis Ashley Stewart berichtete kürzlich, dass der Softwareriese seine neue Version auf den Markt gebracht hat 365 Copilot KI-Produktivitätssteigerung für Mitarbeiter.
Ein großes Team bei Microsoft habe kürzlich einen „Hackathon“ veranstaltet, um die Mitarbeiter über die neuesten Techniken beim Einsatz von KI auf dem Laufenden zu halten, schrieb Stewart.
Eine gute Möglichkeit, Kunden zu überzeugen
Das Versprechen von LLMs und generativer KI besteht darin, dass Software Aufgaben so gut automatisieren kann, dass Unternehmen entweder Produkte viel schneller produzieren oder die gleiche Menge an Produkten mit weniger Mitarbeitern herstellen. Oder beides.
Große Technologieunternehmen möchten KI-Tools verkaufen, um Unternehmen, Entwicklern, Werbetreibenden, Erstellern und anderen Kunden dabei zu helfen, dieses neue Produktivitätsnirvana zu erreichen. Gibt es einen besseren Weg, Kunden zu überzeugen, als ihnen zu zeigen, wie Sie KI bereits zur Optimierung Ihrer eigenen Abläufe eingesetzt haben?
Ein Fragezeichen über zukünftige Einstellungen
Wenn diese KI-Technologie dem Hype gerecht wird, könnten Tausende hochbezahlter Software-Programmierer und andere Wissensarbeiter ihren Job verlieren. Oder die derzeitigen Mitarbeiter könnten ihren Arbeitsplatz behalten und viel mehr produzieren.
So oder so gibt es mittlerweile ein großes Fragezeichen über hochbezahlte Tech-Jobs. In den letzten zwei Jahrzehnten gab es in der gesamten Branche einen Jobboom. Die nächsten 20 Jahre sehen in dieser Hinsicht weniger rosig aus.
Wenn diese Dogfooding-Tests gut verlaufen, müssen Big-Tech-Unternehmen in Zukunft möglicherweise nicht mehr so viele Arbeitskräfte einstellen.
So sagte beispielsweise Google-Infrastrukturveteran Urs Hölzle letztes Jahr in einer internen E-Mail, dass das Unternehmen Automatisierung nutzen werde, um „effizientere Wege zu finden, Dinge zu erledigen“. Dazu gehörte auch die Reduzierung des Verhältnisses von Site-Reliability-Ingenieuren zu Software-Ingenieuren.
Im vergangenen Jahr kam es zu einigen massiven Entlassungen im Technologiebereich. Allerdings haben Big-Tech-Unternehmen immer noch viele Mitarbeiter, die sehr gut bezahlt werden.
Ende 2023 hatte Google 182.502 Mitarbeiter. Das waren weniger als 8.000 weniger als im Vorjahr. Microsoft hat mehr als 200.000 Mitarbeiter.