LLetzte Woche schlug eine künstliche Intelligenz – genannt NooK – acht Weltmeisterspieler beim Bridge. Dass Algorithmen Menschen überlisten können, erscheint vielleicht nicht berichtenswert. IBMs Deep Blue schlug 1997 den Schachweltmeister Garry Kasparov. 2016 besiegte Googles AlphaGo einen Go-Großmeister. Ein Jahr später schnitt der AI Libratus vier Pokerstars ab. Die realen Anwendungen solcher Technologien waren jedoch begrenzt. Stephen Muggletonein Informatiker, schlägt vor, dass dies daran liegt, dass sie „Black Boxes“ sind, die besser lernen können als Menschen, aber dieses Lernen nicht ausdrücken und kommunizieren können.
NooK, vom französischen Startup NukkAI, ist anders. Es gewann, indem es Regeln formulierte, nicht nur brachiale Berechnungen. Brücke ist nicht dasselbe wie Schach oder Go, die Spiele für zwei Spieler sind, die auf einem vollständig bekannten Satz von Fakten basieren. Bridge ist ein Spiel für vier Spieler, die in zwei Teams aufgeteilt sind und Zusammenarbeit und Wettbewerb mit unvollständigen Informationen beinhalten. Jeder Spieler sieht nur seine Karten und muss Informationen über die Hände der anderen Spieler sammeln. Im Gegensatz zu Poker, bei dem es auch darum geht versteckte Informationen und Bluffen, beim Bridge muss ein Spieler seinen Gegnern die Informationen offenlegen, die er an seinen Partner weitergibt.
Dies Merkmal der Brücke bedeutete, dass NooK erklären konnte, wie seine Spielentscheidungen getroffen wurden und warum es eine darstellt nach vorne springen für KI. Wenn Menschen mit einem neuen Spiel konfrontiert werden, neigen sie dazu, die Regeln zu lernen und dann zu lernen, sich zu verbessern, indem sie beispielsweise Bücher lesen. Im Gegensatz, “schwarze Box„KIs trainieren sich durch Deep Learning: Sie spielen ein Spiel milliardenfach, bis der Algorithmus herausgefunden hat, wie man gewinnt. Es ist ein Mysterium wie diese Software zu ihren Schlüssen kommt – oder woran sie scheitern wird.
NooK nickt der Arbeit des britischen KI-Pioniers Donald Michie zu, der argumentierte, dass der höchste Zustand der KI darin bestünde, neue Erkenntnisse zu entwickeln und diese den Menschen beizubringen, deren Leistung folglich auf ein Niveau gesteigert würde, das über das eines Menschen hinausgeht, der selbst studiert. Michie überlegte „schwach„Maschinelles Lernen verbessert lediglich die KI-Leistung, indem es die aufgenommene Datenmenge erhöht.
Seine Einsicht wurde bestätigt, als die Grenzen von Deep Learning aufgedeckt wurden. Selbstfahrend Autos bleiben ein ferner Traum. Radiologen wurden letztes Jahr nicht wie zuvor durch KI ersetzt vorhergesagt. Im Gegensatz zu Computern machen Menschen oft kurzen Prozess mit komplizierten Aufgaben mit hohem Einsatz. Zum Glück steht die menschliche Gesellschaft nicht unter ständiger diagnostischer Überwachung. Dies bedeutet jedoch oft, dass nicht genügend Daten für die KI verfügbar sind und häufig versteckte, gesellschaftlich inakzeptable Vorurteile. Die Umweltauswirkungen sind auch ein wachsendes Problem bei der Datenverarbeitung projiziert bis 2030 20 % des weltweiten Strombedarfs decken.
Technologien bauen Vertrauen wenn sie verständlich sind. Es besteht immer die Gefahr, dass Blackbox-KI ein Problem falsch löst. Und je leistungsfähiger ein Deep-Learning-System wird, desto undurchsichtiger kann es werden. Der Justizausschuss des House of Lords diese Woche genannt Solche Technologien haben schwerwiegende Auswirkungen auf die Menschenrechte und warnten vor Verurteilungen und Inhaftierungen auf der Grundlage von KI, die nicht verstanden oder angefochten werden könnten. NooK wird ein weltverändernde Technologie wenn es das Versprechen einlöst, komplexe Probleme zu lösen und erklären wie es das tut.