PNNL startet mehrjährige Zusammenarbeit im Bereich Energiespeicherung und wissenschaftliche Entdeckung mit Microsoft

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Die Notwendigkeit, schneller von der Forschung zur Anwendung von Energielösungen überzugehen, erhält durch die darauf trainierte KI, wissenschaftliche Entdeckungen drastisch zu beschleunigen, einen Schub

RICHLAND, Washington – Die dringende Notwendigkeit, die globalen Ziele für saubere Energie zu erreichen, veranlasst die Staats- und Regierungschefs der Welt, nach schnelleren Lösungen zu suchen. Um diesem Ruf nachzukommen, das Pacific Northwest National Laboratory des Energieministeriums hat sich mit Microsoft zusammengetan, um Hochleistungsrechnen in der Cloud und fortschrittliche künstliche Intelligenz zu nutzen, um wissenschaftliche Entdeckungen in einem bisher nicht gekannten Ausmaß zu beschleunigen. Der anfängliche Schwerpunkt der Partnerschaft liegt auf Chemie und Materialwissenschaften – zwei wissenschaftlichen Bereichen, die Lösungen für globale Energieherausforderungen unterstützen.

„Wir glauben, dass die Schnittstelle zwischen KI, Cloud und Hochleistungsrechnen zusammen mit menschlichen Wissenschaftlern der Schlüssel zur Beschleunigung des Weges zu aussagekräftigen wissenschaftlichen Ergebnissen ist“, sagte der stellvertretende Direktor für Wissenschaft und Technologie des PNNL Tony Peurrung. „Bei unserer Zusammenarbeit mit Microsoft geht es darum, KI für Wissenschaftler zugänglich zu machen. Wir sehen das Potenzial der KI, ein Material oder einen Ansatz ans Licht zu bringen, der unerwartet oder unkonventionell ist, aber dennoch eine Untersuchung wert ist. Dies ist ein erster Schritt auf einem vielversprechenden Weg, um das Tempo wissenschaftlicher Entdeckungen zu beschleunigen.“

Sehen Sie zu, wie das Team die Geschichte mit eigenen Worten erzählt. (Video produziert von Microsoft in Zusammenarbeit mit Pacific Northwest National Laboratory)

Wie unterscheidet sich diese KI-Entwicklung?

Die beiden Organisationen konzentrieren sich darauf, das zu nutzen, was KI am besten kann – Milliarden von Informationsbits zu synthetisieren – mehr, als ein Mensch jemals aufnehmen könnte – und auf der Grundlage ihrer Analyse schnell Schlussfolgerungen zu präsentieren. Die Azure Quantum Elements-Plattform von Microsoft nutzt fortschrittliche KI-Modelle, die speziell zur Unterstützung wissenschaftlicher Entdeckungen entwickelt wurden. PNNL-Forscher testen derzeit seine Fähigkeit, vielversprechende neue Materialien für Energieanwendungen zu identifizieren. Die beiden Organisationen haben sich dazu verpflichtet, fortschrittliche KI-Modelle zu nutzen, um brauchbare neue Materialien und Chemikalien zu finden erforderlich, um Energie nach Bedarf bereitzustellen und gleichzeitig die Ressourcen der Erde für künftige Generationen zu schonen.

„Wir stehen am Beginn einer neuen Ära wissenschaftlicher Entdeckungen, die unsere Welt zum Besseren verändern kann. Mit neuartigen KI- und Hyperscale-Fähigkeiten können wir die Forschung beschleunigen und die Entdeckung neuer Moleküle ermöglichen, die einige der drängendsten Probleme unserer Zeit angehen können, von sauberer Energie bis zur Eliminierung giftiger Chemikalien und darüber hinaus. Wir fühlen uns geehrt, mit erstklassigen wissenschaftlichen Einrichtungen wie dem Pacific Northwest National Laboratory zusammenzuarbeiten. Unser Durchbruch bei der Nutzung von AQE zur Suche nach neuen Batteriematerialien ist nur eines von vielen Beispielen dafür, wie unser innovativer Ansatz in der Materialforschung unser tägliches Leben verbessern kann“, sagte Jason Zander, Executive Vice President of Strategic Missions and Technologies bei Microsoft.

Energiespeicher als Testfall

Die neu unterzeichnete Vereinbarung zwischen den beiden Organisationen formalisiert die nächste Phase von Die laufende Beziehung von PNNL zu Microsoft. Für die nächsten Jahre sieht die Partnerschaft zwischen Microsoft und PNNL eine transformative Reise hin zu bahnbrechenden Durchbrüchen in den Bereichen wissenschaftliche Entdeckungen und nachhaltige Energie vor – unter Nutzung modernster Computer- und künstlicher Intelligenztechnologien, um einige der drängendsten Herausforderungen der Welt zu bewältigen. Die Partnerschaft wird zunächst einen Schwerpunkt auf Computerchemie und Materialwissenschaften legen.

Mehr lesen darüber, wie PNNL diese neuen Energiespeichermaterialien in PNNLs entwickelt hat Zentrum für Energiewissenschaften. Dort, Materialwissenschaftler Vijay Murugesan, Shannon Lee, Dan Thien Nguyen und Ajay Karakoti synthetisierten und testeten die neue Verbindung. Der gesamte Prozess, vom Empfang der simulierten Kandidaten bis zur Herstellung einer funktionierenden Batterie, dauerte weniger als neun Monate, was im Vergleich zu herkömmlichen Methoden ein Wimpernschlag ist. Um die Verbindung mit veröffentlichten Benchmarks konkurrenzfähig zu machen, ist eine zusätzliche Optimierung erforderlich und erste Untersuchungen deuten auf neue Wege zur weiteren Erforschung der funktionellen Eigenschaften des neuen Materials hin.

„Die neuen Batterieergebnisse sind nur ein Beispiel – ein Beweis, wenn man so will“, sagte PNNLs Chief Digital Officer Brian Abrahamson. „Wir haben schon früh erkannt, dass der Zauber hier in der Geschwindigkeit liegt, mit der KI bei der Identifizierung vielversprechender Materialien hilft, und in unserer Fähigkeit, diese Ideen sofort im Labor in die Tat umzusetzen.“ Wir freuen uns, dies in der Partnerschaft zwischen Microsoft und PNNL auf die nächste Stufe zu heben. Wir planen, die Grenzen des Möglichen durch die Verbindung modernster Technologie und wissenschaftlicher Expertise zu erweitern.“

Nachrichtenbeitrag mit freundlicher Genehmigung von PNNL. Von Karyn Hede Pacific Northwest National Laboratory